zhshine
学好统计知识要有条理，先对统计知识有个总体的认识，然后按照整体知识框架逐个进行学习，这样你的思路会很清晰！
1. 描述统计及相关图形：描述统计、直方图、排列图、枝叶图、点距图、盒须图、相依表。
2. 各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正态概率计算、正态概率图、正态分位数-分位数图。
3. 正态性检验方法：安德森-达令检验、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验、雅克-贝拉检验、偏度检验、峰度检验、爱泼斯-普利检验、夏皮洛-威尔克检验。
4. 正态分布的异常检验：奈尔检验法、格拉布斯检验法、狄克逊检验法、偏度检验法、峰度检验法。
5. 均值估计：方差已知，未知的情况和估计均值样本容量的方法；
6. 双样本均值差估计3种：方差已知、方差未知但相等、方差未知且不相等；
7. 比例估计：单比例估计、比例估计的样本容量估计、两比例差；
8. 总体估计：总体容量和总体差异的估计；
9. 方差估计：单样本方差估计和双样本方差之比的估计；
10. 均值检验：方差已知、方差未知和成对检验；
11. 双样本均值检验：方差未知但相等和方差未知且不相等；
12. 方差检验：双样本方差差异的检验；
13. 非参数检验：威尔科克逊秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验、符号检验、曼-惠特尼检验、随机性游程检验、双样本差异的游程检验、单样本中位数的符号检验、双样本中位数的卡方检验；
14. 比例检验：单比例的Z检验、双比例之差的Z检验、双比例之差的卡方检验、多个比例之差的卡方检验。
15. 方差分析：单因素方差分析、双因素交叉和嵌套的方差分析、三因素交叉和嵌套的方差分析；
16. 各类回归分析：一元线性回归、一元曲线回归（含对数、指数、幂函数、双曲线、抛物线等多种曲线模型）、多元线性回归、多项式回归、逐步回归和自回归。
17. 时间序列：一次移动平均、二次移动平均、一次指数平滑、布朗二次指数平滑、霍尔特二次指数平滑、布朗三次指数平滑。
18. 计量型数据控制图： Box-Cox转换功能、均值-极差控制图、均值-标准偏差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图。
19. 记数型数据控制图： p图、np图、u图和c图、
20. 其它控制图： EWMA（指数加权移动均值）控制图、单侧累积和图、V形控制线累积和图、Z-MR图。
21. 计量型数据的MSA：稳定性、偏倚、线性、极差法、量具的重复性和再现性、方差分析法、惠勒1990；
22. 计数型数据的MSA：计数型测量系统研究；
[p:5]
