yeth
我有一个有关鱼粉梯度的试验，分别为2，4，6，8%四个梯度，对应的生长量为0.22，0.23，0.25，0.27，我想做曲线回归，得到如下结果：MODEL: MOD_1.
Independent: 梯度
Upper
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1 b2 b3
增重 LIN .980 2 96.33 .010 .2000 .0085
增重 LOG .889 2 15.96 .057 .1908 .0348
增重 INV .752 2 6.06 .133 .2723 -.1145
增重 QUA .997 1 147.00 .058 .2125 .0023 .0006
增重 CUB 1.000 0 . . .2300 -.0117 .0038 -.0002
增重 COM .985 2 132.65 .007 .2031 1.0355
增重 POW .903 2 18.67 .050 .1953 .1435
增重 S .772 2 6.77 .121 -1.2962 -.4747
增重 GRO .985 2 132.65 .007 -1.5943 .0349
增重 EXP .985 2 132.65 .007 .2031 .0349
增重 LGS .985 2 132.65 .007 . 4.9249 .9657
其中，CUB，也就是三次方程，是拟和度最好的，但df 和sigf 都不存在，我可以用这个方程来作为结果吗？为什么这两个不存在，而别的就存在。
