adeline
原假设和备选假设的选择应该有一个规则吧?
一直都搞不清楚
wumaths
看哪个假设容易导出理论分布就用哪个，会了吧。
adeline
但是不管哪个假设作为原假设,用的统计量都是一样的吧?
jianliang
应当受到保护的假设要作为原假设，也就是说：如果没有强有力的证据证明原假设是错误的，则应接受原假设。
打个比方：对嫌疑人应作保护（无罪假设），只有找到有力的证据证明他有罪才可定罪。
同样只有找到有力的证据推翻原假设，才可否定它，否则应接受它。因此原假设和对立假设不能随意对换，否则在证据不充分的情况下有可能得到相反的结论。
mathtex2003
应该从统计检验的基本思想入手,这样不会出现人云亦云 的现象,想想为什么要拒绝原假设,你想要得到什么结论,自然就清楚了.
木尤
原假设一般是传统上一直习惯的认为,它与备择假设处在不对称的位置,实则是受到保护的.从假设检验的思想中我们可以看到,只有当按照零假设的要求计算出的统计量表明是小概率事件时(即可能性小到可以认为不会发生),那么既然根据原假设会得到这个几乎不会出现的结论,就有充分的理由认为可以拒绝原假设了.所以原假设一般是不容易被拒绝的,在形式上它肯定是带有"="的等式或不等式;还有一种思想是,虽然是之前的固有经验,但随着不断出现的新的思想,我们通常希望能够证明可能会有变化(当然这种变化显著的可能性很可能不高),我们将他放在备择里,只有当又发生了不可能事件时,我们才可以或高兴或遗憾的得到好的或坏的新的结论,当然这种弃真的概率最大也不会超过@
JuJuJulius
个人认为一般的统计观点（如3楼和5楼）是从形式出发来比较原假设和备择假设，有它的高明之处。但是太抽象，有些场合不利于应用。我当时学统计学的时候就一直存疑。后来随着专业课的深入（我大三，咳咳），渐渐有了同2楼的感觉。如果你是统计专业的话，相信你也慢慢的...
