请教有关分层抽样估计量的方差问题

1.课本上说:"分层抽样估计量的方差只和层内方差有关,和层间方差无关",这句话该怎么理解.虽然由公式可以看出估计量的方差只与层内方差和各层所分配的样本量有关.但老觉得应该和层间方差有关?

2.还有能系统解释一下方差和误差的区别和联系吗?

1.如果你不能从公式上接受，那你希望别人如何给你解释呢…………

2.我不怎么觉得方差和误差有联系

没办法,不专业就是不专业,问题都很业余,但是有些业内人士感觉很易懂的东西,没有人指点一下的话,自己很难琢磨出来,应该是跨专业的局限吧

层和层之间是独立抽取的

第一个问题我想我是没办法从感性上给出很好的解释的

第二个问题，你尝试写出方差和误差的定义我觉得就比较能看出不同了

接着问,

话说到整群抽样抽样误差(这里用的是误差)主要受群间方差(这里用的是方差)的影响,原因是整群抽样对入选群的所有单元都进行调查了,所以和群内方差无关(这句是我加上的,书上没有,不知道对不对),

这个怎么又会这样,群和群之间不是独立的吗?和分层抽样如此大的差别...

建议比较一下分层抽样和整群抽样的适用条件。

抽样误差是由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。就是抽出的那个样本包含哪些单元是随机的，由此估计值和总体之间不可避免的存在差距。

分层中，每一层都会抽，层间不会存在这种代表性误差；整群群内也不会出现。