guanglunw
请教各位:
在做逻辑回归时是否需要对数据进行标准化,如果进行了标准化对模型的影响如何呢!
是否有这方面的资料呢
fairy
建议你看看王济川老师和郭志刚老师编《Logistic回归》的书吧，讲得很详细很透的
losttemple
This book is worth reading.
Jichuan W's new book introducing 'multilevel model using SAS' will be published recently.
yihui
对非统计专业的人来说也许是本好书，但对统计专业的人来讲，第16页关于如何最大化似然函数的一句话非常不负责任：“我们用不着关心具体的迭代方法，因为计算机可以为我们处理好各种计算细节”，我平时看书最不愿意看到的就是这种话，仿佛计算机可以包办一切，什么难题都推给计算机去做，我们甚至连它是怎么做的都不用关心。计算是统计的关键，连计算都不关心，统计结果还有什么意义呢？（算出来是对是错也不知道）
莫名
是啊
fairy
呵呵，抓主要矛盾~
没必要对什么都全部精通啊，呵呵，也没那个精力。我觉得这本书的确很不错，在Logistic回归方面是非常全面细致的一本书了。
yihui
不是说要什么都精通，我只是说现在我们对统计计算忽视得太严重了，就连一些大名鼎鼎的统计教授都没意识到这个问题（我有真实经历），无意间就犯了统计计算的严重错误自己还不知道，原因就是不了解计算的过程。计算的问题确实不是主要矛盾，但是它是决定一切统计输出的关键。Logistic回归的计算相对来说还算简单，一般不会出太大的问题（就看迭代能否收敛了），要是到结构方程模型之类的庞杂模型中，那种计算的复杂度简直就没法想象，因此滥用的人也是铺天盖地。
