我知道这个问题之前有热烈讨论过,特别是 djjuese 大大的
这篇
但我想我的问题应该是简单一点,而且跟djjuses大大的问题点应该不同。
我的研究领域会计类的无形资产衡量架构。透过发问卷的方式,来找出具代表性的衡量指标。
A产业我有188笔DATA,而B产业有133笔。研究目的是找出两产业的无形资产衡量model,
并找出其差异加以说明解释。
研究对象是针对两个产业,SEM建构的过程,是先以SPSS 的Factor Analysis进行EFA,
然后再用AMOS进行CFA。SEM模型为高阶SEM模型,也就是有一个Second order latent variable 连到四个 first order latent variable。模型大概如下:(此图为A产业的模型,B产业的Factor有18个)
因为两个产业特性的不同,所以做完EFA后所留下的Factor亦会不同,而后建构的SEM model也就不同,因此在比较上有相当程度的困难。
在其他老师的建议下,我将第一阶段EFA的部分,将两产业的DATA合在一起,也就是321笔DATA一起进行EFA,就会获得相同的Factor,而在CFA中,我就可以用一样的SEM Model,针对A、B两产业,分别来运行AMOS,并比较在相同的SEM model下,不同的Loading值。
但我的指导老师认为,这样的研究前后不一,是不被允许的。
不知道各位大大有没有建议的方法,或有看过相关研究的paper,可供小弟我参考。谢谢 : )
附注一
我后来发现,LISERL似乎可以直接进行CFA,也就是将所有的问项直接丢到构面中去衡量。
但是我不了解,使用LISERL做SEM,就不用跑EFA的Factor Analysis了吗?
附注二
有老师建议我在模型中加入一个Dummy 变数,也就是将A产业设为[+1 ] 而B产业设为[-1]。
在最后的CFA部分,将所有两产业DATA一起丢到SEM model中运行,但这样只能找出两产业有"显著"差异,但却无法知道同一个Factor对两产业的影响差异处在哪?