jackpan
最近在做造成大学毕业生失业的因素分析，不知道数据应该怎么处理。
第一：样本可以只取“没有就业的毕业生”，也可以取“毕业生总体”，如果取总体，则就业状态可以分成就业与失业两种，也可以分成就业、隐性就业与失业三种。数据我可以自由选择。
第二：需要分析的因素包括：院系和专业、性别、外语四六级通过情况（可以分成未通过、通过四级、通过六级三个水平）、成绩（基点，可以作为连续性数据，也可以分等级）、社会阶层（户籍、父母职业等）。
问题：需要分析以上因素中那些对就业结果是有显著影响的，各种因素的重要程度如何，应该用什么方法。
恳请各位讨论赐教！！
vivienli
不好意思，我是初学者，也不知道
替你带动一下人气吧
蟋蟀
如果不取总体只取没有毕业的学生 似乎不能从对比中得到想要的结论
试试方差分析
可能有交互作用
恩恩 还可以尝试能不能搞出个回归方程 不过这个有点撤
zhongjie
学习学习，我也是初学者
