hfl109
请教各位：
sas作主成分回归怎么得到常数项？怎么指定只取一个主成分进行回归？回归方程怎么进行显著性检验？
SAS作偏最小二乘回归的决定系数和方程的显著性检验怎么做？
学了很长时间也没有解决这几个问题，请各位专家老师多多指导啊！！！
感激不尽！！！
用高惠璇老师的例子和用Princomp partial得到的回归方程不一样，不知道怎么解决？2个方法都不知道怎么指定只让一个主成分进行回归，也不知道后者的方法怎么显著性检验？
也欢迎大家讨论学习呀！！！
hfl109
为了让问题连续，我再说一个问题：
进行主成分回归分析，得到的回归系数有正有负，理论上应该全部为负，即和因变量是负相关，在sas上怎么样才能让回归系数全部为负？在其他软件上是指定一个主成分的，不知道在sas上怎么指定只让一个主成分进行回归？
我在其他软件上作的全部为负，标准回归系数也全部为负，但是17个自变量的标准回归系数几乎都相等，而回归系数则差别较大，不知道怎么比较自变量对因变量的贡献了？
请问怎么解释这个问题？
怎么用sas也能做出标准回归系数？
hongtianli
libname m "f:\sas";
data m.b;
input n x1 x2 x3 y;
cards;
1 149.3 4.2 108.1 15.9
2 161.2 4.1 114.8 16.4
3 171.5 3.1 123.2 19.0
4 175.5 3.1 126.9 19.1
5 180.8 1.1 132.1 18.8
6 190.7 2.2 137.7 20.4
7 202.1 2.1 146.0 22.7
;
proc reg data =m.b outest=m.p pcomit=1;
model y=x1 -x3;
run;
quit;
上面是模拟程序：其中pcomit表示回归时舍掉的主成份个数（如pcomit=1，表示舍掉1个主成份，故本例中仅有2个主成份进入回归方程），outest表示将亚组结果输出到数据集p中（本例中即将主成份回归的结果输出到数据集p中，包含常数项的）。
另外，兄弟认为主成份回归所得回归系数，与岭回归系数类似，无需进行假设检验。根据主成份贡献和专业知识，确定进入回归的主成份后，所得回归系数直接应用即可。
朋友提出：“进行主成分回归分析，得到的回归系数有正有负，理论上应该全部为负，即和因变量是负相关，在sas上怎么样才能让回归系数全部为负？在其他软件上是指定一个主成分的，不知道在sas上怎么指定只让一个主成分进行回归？”，我认为sas分析得出结果与理论不相符，可能是主成份取舍问题，或者数据本身与模型拟合不好的原因，没有办法也不适合强行指定回归系数的正负。
hfl109
多谢hongtianli！回复晚了，请见谅！
问题解决，希望斑竹能给你奖励！
