ylfridays
上周我在用spss11.5分析数据时,比如家庭收入这个变量,在值标签里分了段,如0=缺失值,1=5000以下,2=5000-10000,3=10000-30000,4=30000以上,然后我在原始数据里就可以看到可以将相应数据归类在一个段里,比如家庭收入为5500元我就可以选择5000-10000,分析的时候方便多了,但是我今天换了个电脑(上次用的是台式机,这次用的笔记本,且spss版本为12.0),为什么设置值标签后数据还是原来的数据呢,且没有下拉选项可以选择,如果不能分段,就不好分析,这是怎么回事啊,实在不明白,请教大家,谢谢
ylfridays
为什么没有人回答我呢,是不是我表达的不够准确啊,急死我啦,我的意思是希望家庭收入这一栏的数据显示的应该是分段,而不是具体的数据,怎么才能做到呢
strong2001w
用recode就可以了吧,将各个数值分别赋值。用compute应该也可以。
如果不行的话,请发我邮箱strong2001w@163.com
yihui
写清楚标题!自己修改并阅读论坛说明!
只有分类变量才能显示分段的标签。连续变量没法直接显示标签,非要显示标签的话必须先将连续变量recode为离散变量。
另:你发帖才过了五分钟就在那儿喊没人回答,以为这里是特快专递呢……
ylfridays
啊,我先检讨一下,没有看阅读论坛说明,一会我就好好看然后修改自己标题,以后也会注意的,大家不要怪我啊,然后非常高兴能得到大家的回答,我一会也试试大家的方法,先感谢大家!
发帖才五分钟就急,确实不应该,就是当时觉得很不可思议就找不到解决的办法,太急了~~
注:刚好好看了发帖须知,发现我竟然犯了几大禁,真是惭愧,感谢管理员的宽宏大量^_^也感谢大家的解答,以后我不懂还会问嘀^_^
ylfridays
[quote]引用第2楼strong2001w于2007-10-24 19:18发表的“”:
用recode就可以了吧,将各个数值分别赋值。用compute应该也可以。
如果不行的话,请发我邮箱strong2001w@163.com[/quote]
首先谢谢,将各个数值分别赋值,是不是太麻烦了呢,其实同样的文件我在台式机上用spss11.5做的就很好,一点问题都没有,只是换了个机子,换了个版本就不行了,不换版本也不可以用,我们宿舍三个笔记本的spss里都没有哪些分段可以选择的选择项。就是设置了值标签后数据没有反应,该是什么还是什么,不能分段。
ylfridays
[quote]引用第3楼谢益辉于2007-10-24 20:19发表的“”:
写清楚标题!自己修改并阅读论坛说明!
只有分类变量才能显示分段的标签。连续变量没法直接显示标签,非要显示标签的话必须先将连续变量recode为离散变量。
什么都没有改,我只是换了个电脑用,就不可以了,在原来的机子上是可以那样显示的,我用的方法是设置了值标签后,如上面说的0,1,2,分别表示什么,然后在数据里面我排一下序,将第一个选择0,后面的都复制成0,到了第二段的第一个我就写成1,下面相同的分段我就复制一下,依次进行,很快就设置好了,但是现在还是不可以,每一个数据框点击都没有选择的项,我每次都要将数据放在以前的机子上设置后传回来再做,想彻底解决一下。谢谢!
fairy
呵呵,很简单的,你使用Transform-Computer(or Recode),先将连续变量离散化,然后对生成的离散字段的各取值设置相应的值标签就行了。连续变量是没法直接显示值标签的,因为连续变量单值个数太多了。
此外这个问题在Clementine中用Derive节点很快就能得到解决
st_strong
连续变量设标签,确实不敢想像你是如何作到的
yihui
[quote]引用第6楼ylfridays于2007-10-24 21:06发表的“”:
什么都没有改,我只是换了个电脑用,就不可以了,在原来的机子上是可以那样显示的,我用的方法是设置了值标签后,如上面说的0,1,2,分别表示什么,然后在数据里面我排一下序,将第一个选择0,后面的都复制成0,到了第二段的第一个我就写成1,下面相同的分段我就复制一下,依次进行,很快就设置好了,但是现在还是不可以,每一个数据框点击都没有选择的项,我每次都要将数据放在以前的机子上设置后传回来再做,想彻底解决一下。谢谢![/quote]
不明白你是在做什么……但还有个要注意的地方,不知道你有没有设置视图中显示Value label(View-->Value labels)
ylfridays
哇,管理员真是太厉害了,刚才我见大家都不知道我在说什么,就把我的遇到的问题抓图准备上传的,费了一番功夫,但是又看到你下面说的那句话“Value label(View-->Value labels)”
,试了一下,果然是那个问题,一下子全部按我说的要求显示出来了,真是太开心了,一万个感谢!
谢谢大家!