lornading
实验分组
A1:用药1组，10d,20d,30d, 每个时间点5只大鼠,
A2：用药2组，10d,20d,30d, 每个时间点5只大鼠（跟A1不同剂量而已）
B:阴性对照 10d,20d,30d, 每个时间点5只大鼠
C：正常对照 10d,20d,30d, 每个时间点5只大鼠
测量指标：骨密度（BMD）
选用的统计方法：单因素方差分析+newman-keuls test
可是审稿人说，我的样本数太小，建议用非参数检验（non-parametric method)
想请教一下大家，我的统计方法可行吗？
先谢谢各位了！
TTG
样本数确实小了点，另外newman-keuls test 就是指snk-q法吗？我听说这个方法并不是很好，不如用Tukey HSD。
lornading
是指snk-q法
chyshl
感觉用单因素方差分析有问题，应该使用重复测量数据的方差分析才比较合适。非参数统计方法简单明了，但较不敏感。
lornading
我觉得用重复测量数据的方差分析不对啊
重复测量数据是对同一受试对象的某个观察指标进行连续观测所得到的数据。指给予某种处理后，在几个不同的时间点对同一受试对象进行重复观测。
而我的实验虽然是不同的时间点，但是不是同一受试对象，即不是同一只大鼠啊。
阿苏
如果你的这些大鼠之间的非处理因素比较均衡的话,我倒觉得可以用重复测量的方差分析,但对这个资料,我觉得最好用析因设计的方差分析,用不用非参,要取决资料的分布情况,至于样本例数,我觉得还行
losttemple
不是重复测量，因为每个时间点处死5只大鼠
实验因素：药物（3水平），时间（3水平）
3×3析因设计的方差分析是最好的选择
yan00
可以肯定的说，不是重复测量，每个时间点的数据是独立的，应该选用两因素多水平的析因设计，，同意楼上的观点
lry198010
同意析因设计的实验设计，但是问题在于每个组合只有5个样本容量，最后的结论还是样本数目太少了（可能编辑的意思），要是这样的话，还是一样的问题。我倒觉得用非参数检验值得考虑。
da_da_mao
with small sample size, better choose non-parametric approach. Since all the parametric methods based on some assumptions, e.g. the data is normally distributed, etc etc.
Another concern is that you have 3 different time points, better use mixed model to do this kind of ANOVA.
regards,
