dobetter
我用的是第二版统计学
在p195 双侧检验时用p值与α/2比较
而在p203的例8.4中p=2*(1-0.997...)
为什么要乘2呢?
我的理解是:
p为单侧的“样本观察结果或更极端结果的概率”
请诸位高手不惜赐教,予以指正
谢谢!
chagall
我的观点:由原假设和备择假设可以看出是双侧检验,Z值为-2.83,所以要在标准正态分布图中算出2.83右边和-2.83左边的面积和作为p值,这两块的面积是一样的,可以用(1-0.99767253)所得出的2.83右边的面积乘2得到p.
p.s.:我也有关于p的疑问,请知道的指教.吴老老师书中的总体参数检验中的t检验说道,SPSS的t检验算出的p值都是默认为为双尾检验的p值,如果的题目中是单尾检验就要把这个p值减半,我想知道关于这样的p值问题在SPSS中是不是还有,我以前不管做什么类型的统计问题,总是把SPSS的输出结果中的p值直接拿来用的,这样合适吗
rtist
到数理统计版讨论。
dobetter
呵呵。。。
犯错误了惹老大生气了
寵貓
SPSS输出结果中的P值(即sig值)默认状态下是与0.05所比较的,若sig值小于0.05,则拒绝原假设
若是sig值要与0.1比较的话,会在该sig值之后带两个**
chagall
[quote]引用第4楼寵貓于2007-09-30 11:27发表的“”:
SPSS输出结果中的P值(即sig值)默认状态下是与0.05所比较的,若sig值小于0.05,则拒绝原假设
若是sig值要与0.1比较的话,会在该sig值之后带两个**[/quote]
印象中这个一般都是p值大于0.05才拒绝原假设吧,带**是与0.1比较还是与0.01呢?
寵貓
sig值小于0.05拒绝原假设,说明要检验的系数或方程显著,可以通过显著性检验.
**说明显著性水平是1%,脑子糨糊了,1%怎么变成0.1了,不好意思哒,应该是0.01.十分抱歉
石破
p值越小,说明原假设下小概率事件发生了,应该拒绝原假设把
lwzh0629
P值是弃真发生的概率
木尤
[quote]引用第8楼lwzh0629于2007-10-13 19:30发表的“”:
P值是弃真发生的概率[/quote]
----------------
弃真错误概率不是显著性水平吗?
木尤
我发现书上有好几处明明是双侧检验,可图示上标的拒绝域却都是单侧的,eg:8-1(当然观测的和实际上也是支持单侧的,可应该还是要以原假设为准吧?不知道它那样是否就暗示了虽双侧,但观测上事实上都只可能是单侧,那么就可以不加说明地取单侧呢?)
还有,8-1上把两个不同图上的临界边连在一起,构造出阿尔法对贝塔的直接拉动作用,不知道大家明不明白,虽然置信水平增大导致不容易拒绝原假设,二者有此消彼长的关系,可图上就这么简单直接的把它们联系在一起,我不太明白.谢谢大家帮忙解答下吧
colinisstudent
不用想得那么复杂,同一个统计量,记住双侧检验时P值是单侧检验时P值的两倍就行了,以后慢慢理解吧。
木尤
噢.这么晚了还没休息啊?呵呵呵呵谢谢你了
兔子
犯第一类错误的概率到底是α还是p啊?
yihui
当然是P-value
rtist
[quote]引用第13楼兔子于2007-10-30 04:27发表的“”:
犯第一类错误的概率到底是α还是p啊?[/quote]
neither
colinisstudent
[quote]引用第15楼rtist于2007-10-31 01:21发表的“”:
neither[/quote]
取决于真实的情况。
兔子
谢谢各位!不过我觉得应该是α,因为我们经常说要控制第一类错误,而p是根据样本而变化的,怎么能控制呢?况且<数据到结论>上说第一类错误是决策的错误,而p与决策无关,方法确定后一定的样本下p就确定了.不知道说的对不对,还要请教各位学长.至于取决于真实情况,不知道是什么意思,难道第一类错误不可知吗
nurseshark
第一类错误是决策的错误
能问下是书上哪页写的么
我怎么觉得说的不是一回事
寵貓
第一类错误是弃真错误
做决策是根据P值或者是检验统计量
混乱