yulingq 我现在遇到这样的问题,请各位智者帮忙: 我要作的回归方程是简单的一元一次线性方程,在模拟的过程中,常数项未通过T检验,系数b通过T检验,所以将常数项去掉,建立形如Y=bX的方程,T检验通过,让我疑惑的是此种情况下其相关系数应该为1(难不成不是1吗?),但是利用Sas操作出来的结果其R-square却不是1,我试图用回归平方和与总离差平方和的比值来求决定系数,但是按照有常数项的情况下的公式计算却不能得到同Sas里的回归平方和与总离差平方和(SPSS里也一样),但是更让我疑惑的是SAS里的R-square不等于1,而SPSS里的R-square=1,但二软件总离差平方和与回归平方和值却一样。 是哪有出错了呢?我为此真的很苦恼,请各位帮忙,先行谢过!
rtist 在模拟的过程中,常数项未通过T检验,系数b通过T检验,所以将常数项去掉 ==〉错。 让我疑惑的是此种情况下其相关系数应该为1(难不成不是1吗?) ==〉凭什么是1啊? 但是利用Sas操作出来的结果其R-square却不是1,我试图用回归平方和与总离差平方和的比值来求决定系数,但是按照有常数项的情况下的公式计算却不能得到同Sas里的回归平方和与总离差平方和(SPSS里也一样),但是更让我疑惑的是SAS里的R-square不等于1,而SPSS里的R-square=1,但二软件总离差平方和与回归平方和值却一样。 ==〉上R版里面找drewlee的帖子,上面写得比较清楚了。
yulingq 谢谢版主帮我解决了大难题 ,但我又有疑惑了:假定线性模型为Y=a+bX时,系数值求出来后, 要分别进行T检验的,在b通过T检验,而a未通过T检验时,我将常数项去掉再进行Y=bX的形式 进行模拟,错在哪里了?能详细解释一下吗? 先行谢过!
yulingq (1)可是我将a去掉的理由是,其未通过T检验,意味着在总体中其值为0,由于各种误差的原因,致使在模拟模型中其值表现为非零,通过检验发现,不能拒绝原假设,认为A=0,所以方程变成了Y=bX形式,再次进行模拟。您的意思是即使未通过T检验,也要保留在模型中吗?不好意思打扰版主了。 (2)有关R-SQUARE的计算我知道了,可是,我想知道为什么同样的数据,模拟模型时有无常数项的情况其相关系数也会变呢,这一点在SPSS里得以体现,所以我个人认为其相关系数的公式已随R-SQUARE公式的改而改变,原相关系数的公式已无意义。
yulingq 在版主的帮助下,看了drewlee的帖子的前提下,今天通过实际操作发现这样的问题, 在SPSS,SAS里无常数项的情况下,其R-SQUARE=,按这样计算 可得两软件里得到的R-SQUARE及R值。
rtist [quote]引用第5楼yulingq于2007-09-24 18:41发表的“Re:让我疑惑的相关系数---笨小孩疑惑多多”: (1)可是我将a去掉的理由是,其未通过T检验,意味着在总体中其值为0,由于各种误差的原因,致使在模拟模型中其值表现为非零,通过检验发现,不能拒绝原假设,认为A=0,所以方程变成了Y=bX形式,再次进行模拟。您的意思是即使未通过T检验,也要保留在模型中吗?不好意思打扰版主了。 (2)有关R-SQUARE的计算我知道了,可是,我想知道为什么同样的数据,模拟模型时有无常数项的情况其相关系数也会变呢,这一点在SPSS里得以体现,所以我个人认为其相关系数的公式已随R-SQUARE公式的改而改变,原相关系数的公式已无意义。[/quote] 1. Usually, I don't like such practice. The point is, if you do care about the significance of the rest coef's, then you cannot select a model based on significance. Otherwise, the significance is usually inflated. And we might cheat ourselves. 2. Maybe you misunderstand regression coef and correlation coef. They are not the same thing. People often get confused because even though they are not the same thing, testing regression coef=0 is equivalent to testing correlation coef=0. But this is a rather special case that only works for testing zero. It doesn't say the two coef's are equal.