hcq930
多谢老大指点，呵呵
psyzeng
SEM的书也看了一本，懂皮毛。请问：
1.指向变量的误差单向箭头是怎么画吗？
2.误差相关的那个双向箭头是怎么画吗？
yihui
“直接”画是什么意思……AMOS中都是直接画的啊
hcq930
不懂了
psyzeng
语言表达不妥，应是怎么画？
yihui
fryfan
我有AMOS 6,但没授权码，老师有吗，给个我
anita_jiu
[quote]引用第8楼谢益辉于2006-06-06 23:41发表的“”:
你要AMOS 6？[/quote]
May I ..., please? Thanks a lot. anita_jiu@yahoo.com
Best regards,
Anita
colinisstudent
[quote]引用第27楼anita_jiu于2006-08-07 22:51发表的“”:
May I ..., please? Thanks a lot. anita_jiu@yahoo.com
Best regards,
.......[/quote]
Yihui Xie went to Qingdao.He might back next week.
Best wishes
colinisstudent
[quote]引用第16楼abel于2006-07-03 17:59发表的“”:
你娃不要误岛大家，使用AMOS还是需要很多潜在知识的，如果我猜测没错，应该是想用来做SEM的吧，这个冬冬还是先了解一些背景的好。
.......[/quote]
我遇到的几乎没有人去了解背景。。。
anita_jiu
[quote]引用第29楼colinisstudent于2006-08-11 00:11发表的“”:
我遇到的几乎没有人去了解背景。。。[/quote]
这倒是真的。我对SEM的认识只是皮毛，我想惯常做法是两种：１、做model，输入数据，论证原理；２、建立方程公式，引入数据论证。我的理解是，两种方法的大方向虽然都是论证原理，但后者就需要调查人员有良好的数学知识去编方程。由于现在的分析软件能力不断提高，不太掌握方程背后的principle的人（好像我！）一般都会采用前者；当然，我自己也支持后者，since the understanding of the underlying principles is important. 可是自身能力不足，只好挑最适合自己的做了！
floatshuai
谢谢，我很想要AMOS，我的mail：floatshuai@163.com 谢谢 我是做市场研究的
vivian_jj
我的研究中建立了SEM, 因素分析和信效度用的都是SPSS分析的, 目前看到的SEM都是用AMOS实现的, 请问SPSS 是不是不具备这个功能呀? 模型的拟合优度是不是也只能在AMOS里体现出来?谢谢各位大侠了
yinjin
老师,我也需要AMOS6.0.
我的信箱:yinjin_ne@sohu.com
谢谢了!
harold
学SPSS不好吗？
ding0123456
谢老师，能给我一份AMOS 6吗，我正做一个满意度问题，先谢谢了！邮箱为：sidx@163.com
好学生1006
请问:我该使用哪种统计方法或软件?我是个非统计专业的学生,我的课题是关于一种疾病的回顾性分析,目前已经收集了一部分病人的资料,包括实验室检查结果和影像学检查结果,我的目的是想分析出实验室检查结果中在哪个数值范围内能对此病的诊断有提示,以及哪种影像学检查手段的诊断符合率最高,敏感性最好.PS:这些收集的病例都是已确诊为此病的病人.
请问哪位大虾可以出手相救下,小女子在此谢过! 急!!!!!!
wuyangsem
[quote]引用第1楼谢益辉于2006-05-21 22:28发表的“”:
这个问题……我还没设置相应的版面……
AMOS这玩意儿，和SPSS一个德行，你在右边把框框条条都画好，然后把数据文件导入，然后把变量拖到框中，然后稍微复杂一点的就是设置一些固定参数以保证模型可识别，最后Analyze-->Calculate Estimates，就Over了，等着看结果吧。
问问题的慢点来，我还没准备好呢 [/quote]
如果能很方便地解决问题有何乐而不为呢？
感觉做multigroup、invariance的时候AMOS的效率不是一般地高，也不用担心少设了约束。
wuyangsem
[quote]引用第17楼谢益辉于2006-07-03 21:46发表的“”:
呵呵，我们在宏能那边的论坛上也曾经谈过类似的问题啊，我也说过，软件的地位远远不如原理的地位，后者要比前者重要的多；但是，也很无奈，很多人也没办法去研究原理，上次我给伦理所的几位硕博士讲SEM，他们就表示对原理不感兴趣，让我只讲应用就可以了。当然，作为统计专业的人，肯定是应该把原理搞清楚的。[/quote]
软件的出现使理论和应用的分工越来越明显了，不是吗？谁更重要很难讲得清楚啊，大家都在做各自的贡献嘛，sem的理论贡献者们或是lisrel、amos、eqs的开发人员也没想到它会有这么多的用途。
老谢，那就给我们讲点理论吧，为什么sem会估计出负的误差项？也就是标准化系数大于1？如何避免？黄芳铭就讲了一段，也没说清楚。我是觉得首先是算法上没有足够的约束，其次还有样本量、异常值和模型设定等一些问题。你以为呢？
