evogame
一般,我们有N个人各自的身高、体重数据,可以对两者做一元线性回归。
如果我的数据不是N个人各自的身高、体重数据,而是调查N组人,知道每一组人
最大的和最小的身高l、体重w,即max l~min l,max w~min w,这样的数据有N组。
这种情况如何回归?
多谢了!
evogame
我把问题再具体化一下。
第一组,四个人
身高 160~180 cm
体重 50~70 kg
第二组,五个人
身高 155~183 cm
体重 55~78 kg
这类数据有五十组。
如何回归,或者如何处理?
yihui
还没见过这样收集数据的,不知道为什么要收集每组的最大最小值,设计者的用意何在?
我初步猜想最后的数据呈现的结果可能就是高低两条基本水平的平行线……
rtist
Sounds interesting.
Remember we had an old discussion of a similar situation? Many of you have told me possible applications of extreme points.
For this question itself, the key is to find the right invariant part shared by all the data, i.e. the iid error.
redlou
在人类遗传里,有极值兄弟对方法
evogame
谢谢各位回应。
不是有意收集这类数据,而是很早以前的一些普查资源,现在想深度挖掘挖掘。
自己觉得问题有点意思,可是没有找到合适的方法,希望大家一起思考。
“the right invariant part”指什么?希望rtist再赐教。
“极值兄弟对方法”能否具体介绍一下,最好有个例子。提供书目或文章也好,多谢redlou!