听从 mstzhan 建议，下一步准备用 Sweave 重新编译。
(共 153 个问题，仍在增加中)
下载地址：153 分钟学会 Rurl=http://cran.r-project.org/doc/contrib/Liu-FAQ.pdf[/url]
或：http://cran.r-project.org/other-docs.html 或：http://www.bjt.name/todo/
这篇文档内容的来源多样，既有来自于R 官方文档（包括R intro，R data，R admin），也有来 自于互联网的contributed documents；还有若干来自于Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。 本文档的目的是为具有一定统计（数学）背景的R 软件初学者提供一个快速认识R 软件的平 台，如果你无此背景，可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上，因此所 列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。 R 是一个很庞大的体系，在CRAN 的Task Views 上可以清楚地看到贝叶斯推断、聚类分析、 机器学习、空间统计、稳健统计等方法的介绍。而这些方法又通过相应的R Packages 扩展，可以说 学习R 是一件没有尽头的事情。 如果你的英文阅读没问题，那么精读一本关于R 的原版书籍也是一个不错的选择，但这个开 头常常让人很头痛。希望这份37 页的文档，对你认识、学习R 是个不错的帮助。
> 中文=rnorm(5)<br /> > ls()<br /> [1] "中文"<br /> > 中文<br /> [1] -0.07451817 -0.05194996 0.14037113 0.32339160 -0.42630423
<br /> grep("好",c("我是","好人"))<br /> grep("是",c("我是","好人"))<br /> match("我是",c("我是","好人"))<br />
Sweave好像就是一边编译LaTeX的时候就可以一边执行程序源代码并即时输出结果，我也没正式用过……
12 年过去，白云苍狗。
yihui
