wyx0314y
我用logistic模型来拟合大学生就业情况与政治面貌,性别的关系。(就业为1,男为0) spss的输出中有几个表格看不懂:
表1 Model Fitting Information
Model Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests
AIC BIC -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 83.748 90.556 81.748
Final 58.779 113.242 42.779 38.969 7 0
表2 Goodness-of-Fit
Chi-Square df Sig.
Pearson .000 0 .
Deviance .000 0 .
表3Pseudo R-Square
Cox and Snell .006
Nagelkerke .012
McFadden .009
表4
Classification
Observed Predicted
0 1 Percent Correct
0 0 662 .0%
1 0 6025 100.0%
Overall Percentage .0% 100.0% 90.1%
上面几个表格是分析的什么啊,回归模型的系数在哪个表格中?拟合得怎样?
我这样做行吗? 希望大家帮忙啊,我是数模中遇到这问题的,真是害苦我了。
yihui
这个模型好诡异……尤其是表2和表4……
rtist
多少数据?多大的模型?
wyx0314y
我用了6687个数据啊。是不是由于数据太多了,会出问题。
rtist
[quote]引用第3楼wyx0314y于2007-09-02 07:13发表的“”:
我用了6687个数据啊。是不是由于数据太多了,会出问题。[/quote]
你的结果肯定有问题,但不是数据太多的问题。我问多少数据是怀疑你数据太少、模型太大,所以完完全全拟合上了。现在看不是。
wyx0314y
我又加上了一个表格,有些表格太大了,贴不上去。
Parameter Estimates
目前1情况(a) B Std. Error Wald df Sig. Exp(B) 95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower Bound Upper Bound
0 Intercept -2.741 .516 28.228 1 .000
[性别=0] -.182 .691 .070 1 .792 .833 .215 3.226
[性别=1] 0(b) . . 0 . . . .
[政治面貌=0] .538 .570 .891 1 .345 1.712 .561 5.230
[政治面貌=1] .635 .521 1.484 1 .223 1.887 .679 5.243
[政治面貌=2] .129 .536 .058 1 .810 1.137 .398 3.251
[政治面貌=3] 0(b) . . 0 . . . .
[性别=0] * [政治面貌=0] .421 .752 .313 1 .576 1.523 .349 6.649
[性别=0] * [政治面貌=1] .263 .698 .142 1 .707 1.300 .331 5.103
[性别=0] * [政治面貌=2] .154 .716 .047 1 .829 1.167 .287 4.746
[性别=0] * [政治面貌=3] 0(b) . . 0 . . . .
[性别=1] * [政治面貌=0] 0(b) . . 0 . . . .
[性别=1] * [政治面貌=1] 0(b) . . 0 . . . .
[性别=1] * [政治面貌=2] 0(b) . . 0 . . . .
[性别=1] * [政治面貌=3] 0(b) . . 0 . . . .
a The reference category is: 1.
b This parameter is set to zero because it is redundant.
lwzh0629
没有进行加权