oncology
做一组77病人预后的生存分析,KM法做生存曲线,共有5个可能与生存相关的危险因素,已按照SPSS教程上的方法录入,计划用COX回归方法统计哪个因素是和预后相关的.请问各为老师在method这一栏中,我应该选哪个选项呢?是ENTER还是其他的?此外,在相关的文献中,看到有单因素COX回归和多因素回归,什么层层推进法,都是什么意思?
先谢谢各位老师了!
park
是不是先把主要明显的影响因素构造模型,然后依次将一些感兴趣的因素放入模型,直至将全部的影响因素引入模型
zhaojingyi
建议看一下《中国卫生统计》2007 Vol.24 No.3中的“生存分析SAS和SPSS实现的比较”,其中有详细比较method
oncology
2楼很有趣啊,推荐自己的文章.好坏我无法评论,我不是这个专业的.但是你说的methond,我觉的不详细,因为你只是把英文翻译了一下,没说明到底是怎么会事.
ilikemath
单因素回归就是逐个检查每个变量和生存时间的关系(简单地比如说:一元线性回归),多因素回归就是多个变量同时参与回归模型(简单地比如说:多元线性回归)。
做多因素时因为可能有些因素是没有统计学意义的,所以要对自变量进行筛选,method,这一栏中就是选择自变量进入COX回归方程的方法,ENTER就是强制自变量全部进入模型,以FORWARD和BACKWARD开头的分别是向前(逐步回归等等)和后退法,这两种不同的筛选方法,简单说,前者是逐个选入,后者是全部选入再剔除。
如果是我的话,我就会在method中选每个方法都做一下,看看结果。
ilikemath
本论坛上有SPSS的教程高级篇,看看就知道了。
oncology
谢谢,ilikemath
chyshl
各种方法都差不多,enter法是将所有变量都纳入模型,然后计算RR,但不管有无显著性,最后的结果也就包括了你所考虑的所有因素;向前逐步回归是将因素逐个纳入,计算其显著性,继之进入的因素依次处理,但每纳入一个新因素,都要重新计算一遍模型的显著性,依次轮回,直至所有非显著性因素都剔除而所有显著性因素都被保留为止,所得模型也就只包含了对模型有显著意义的因素。据在下(不是统计专业)了解,建议用基于最大偏拟然估计的向前逐步回归方法的多。
dinghl2006
1、Enter:所有自变量强制进入回归方程;
2、Forward: Conditional:以假定参数为基础作似然比概率检验,向前逐步选择自变量;
3、Forward: LR:以最大局部似然为基础作似然比概率检验,向前逐步选择自变量;
4、Forward: Wald:作Wald概率统计法,向前逐步选择自变量;
5、Backward: Conditional:以假定参数为基础作似然比概率检验,向后逐步选择自变量;
6、Backward: LR:以最大局部似然为基础作似然比概率检验,向后逐步选择自变量;
7、Backward: Wald:作Wald概率统计法,向后逐步选择自变量。
自变量较少,会选用ENTER法,但是习惯上会用向前逐步回归法
zhuyz05
我也在做这个 不过不能用软件 似乎是因为数据量太大
所以只好自己编程计算了 不知大家有什么建议?
PS: 我是本科生 ~
zhuyz05
问一下: 这里的所有电子书 为什么不能下载 难道只能校内的才能下载?