changyue701
请教各位好手,用genmod分析数据,判断这个数据是否符合这个模型是看那个参数?在什么范围的时候是可行的?谢谢
huadli
genmod模块是 根据cumulative sums of residuals 来评估模型的。并且给出了对每个自变量的评估。
如果用logistic模块来做logistic回归和multinomial logistic回归,logistic模块给出了多种GOF的方法,
如 chi-square statistic 或 Hosmer-Lemeshow tests
changyue701
我在做genmod分析的时候,得到的参数中有 Deviance 和 Pearson Chi-Square 是不是看结合这两个参数分析拟和优度?当deviance趋近1时,并且Pearson Chi-Square 满足卡方分布就是符合模型了?我做的一组数据deviance比较能达到要求,可是Pearson Chi-Square就差的离谱,这是什么原因呢?
huadli
Deviance 和Pearson Chi-Square 得分不同的情况来选取 ,如嵌套模型就不一样,你是不是可以加一个scale来校正一下Chi-Square????
changyue701
我用的是泊松模型分析,
Criteria For Assessing Goodness Of Fit
Criterion DF Value Value/DF
Deviance 6 3421.1614 570.1936
Scaled Deviance 6 3421.1614 570.1936
Pearson Chi-Square 6 3382.1626 563.6938
Scaled Pearson X2 6 3382.1626 563.6938
Log Likelihood 29240615.601
这个是我得到的参数,我不知道怎么再处理,调整数据也只能使得Deviance 比较好一些,而 Pearson Chi-Square 就是很大得数
我不知道怎么样调整Scaled Deviance
huadli
你的模型的Deviance 和Pearson Chi-Square 差别不大, 得到的pvalue应该都是比较大?
你那个GOF评估的pvalue呢,如果pvalue比较大的话 说明拒绝零假设是不够充分的
huadli
你也可以采用cumulative sums of residuals 来评估试试
changyue701
Chi-Parameter DF Estimate Error Limits Square Pr > ChiSq
Intercept 1 11.6969 0.0706 11.5586 11.8352 27475.2 <.0001
x1 1 0.0005 0.0000 0.0005 0.0006 354.57 <.0001
x3 1 0.3603 0.0127 0.3354 0.3852 803.32 <.0001
x4 1 -0.0199 0.0030 -0.0258 -0.0139 42.80 <.0001
x5 1 0.5882 0.0180 0.5529 0.6235 1066.62 <.0001
x7 1 -0.0002 0.0005 -0.0012 0.0008 0.20 0.6576
x9 1 -0.4571 0.0752 -0.6044 -0.3098 36.99 <.0001
x10 1 -1.1687 0.0447 -1.2564 -1.0811 683.61 <.0001
x11 1 0.0008 0.0000 0.0008 0.0009 868.42 <.0001
Scale 0 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000
NOTE: The scale parameter was held fixed.
不明白,这是我得到的参数,请帮我分析一下,呵呵,谢谢
我之前得那个表说明这些数据不符合泊松分布吧?我
changyue701
我接下来要用负二项分布去做,所以选用了genmod
amitywei
在结果里有Criteria For Assessing Goodness Of Fit这么一张表,里面有几个统计量和自由度,但是没有给出p-值。当这些统计量和自由度的比值接近于1,说明没有拟合不足的证据。如果比值远离1,那就需要好好调整模型了。
huadli
你是用SAS做的么 那为什么我做的有给出pvalue
amitywei
是proc genmod做泊松回归的结果,在参数估计那些表是会有p-值的。但是Criteria For Assessing Goodness Of Fit这张表中是没有的,这些是判断模型拟合好坏的首要标准。
amitywei
如
Criteria For Assessing Goodness Of Fit
Criterion DF Value Value/DF
Deviance 281 757.2632 2.6949
Scaled Deviance 281 757.2632 2.6949
Pearson Chi-Square 281 961.9065 3.4232
Scaled Pearson X2 281 961.9065 3.4232
Log Likelihood -234.2434
changyue701
谢谢高手的讲解。
我还有一格问题
Criteria For Assessing Goodness Of Fit
Criterion DF Value Value/DF
Deviance 169 79.3873 0.4697
Scaled Deviance 169 192.1950 1.1372
Pearson Chi-Square 169 63.7087 0.3770
Scaled Pearson X2 169 154.2375 0.9126
Log Likelihood -1118.9600
您看这张表拟和的怎么样?
只要看0.4697和0.3770接近1就可以了吗?