zxm0405
一般在多元线性回归分析中,在什么情况下需要增加高次项,如何增加?
Statsfu
好像要看看residual plot, 也要考虑一下实际意义。 其实我也不是很清楚
rtist
基本同意楼上的。
另外还要看研究目的。
zxm0405
能不能讲的清楚一点,怎么看图。
zxm0405
我现在有一组数据,一个因变量,四个自变量,想推导出他们之间的回归关系式,但是不知道怎么做。能不能指导一下我该怎么分析。
Statsfu
首先也要看y vs x plot
residual Vs predicted 看起来random, residual 本身没有什么规律,。。
可以把所有可能的项目都输进去,然后让软件自己选 (backward), 或者 forward, 或者cp.. 其他标准。可以多种方法是一下,对比一下结果。 末了在看一下fit diagnostic.
zxm0405
我把所以的二次项都放进去了,可是自由度好像不够,没法分析,但我的试验数据只有10组,怎么办啊
robustreg
10组就要给出四个自变量的回归关系?,,,,,还还还考虑高次,,,啊就项?
你先看看各自变量和Y的散点图是不是关系很明确,否则,,,问问谁逼着你要找出这关系来的?你老板?
mittie
补充楼上的:
完全依靠软件自己来选择模型是探索性分析(explore),有可能会遗漏重要变量。虽然只有四个变量,如果变量之间是互相独立的,可以通过软件把所有可能的组合都做出来,选择一个最好的。但社会科学研究中很少有完全互相独立的自变量,变量之间的交叉关系会影响到其他变量显著度和模型的拟合程度。这样的话,模型会进一步扩大,通过完全量化的标准,你也许会得到匪夷所思的结果。所以,比较合理的办法是,先根据你所研究的问题和假设,总结前人的研究结果,对模型有个大概的估计,然后在参考软件选择的结果,做出一个初步的回归模型,再进行检验。感觉这样可能会好一点。
纯粹个人意见,向高手请教。
mittie
我刚才没看到,你的试验数据只有10组啊,做回归好象没什么意义,因为做回归的很多假设无法满足。
feifeichen
人家可能想用广义线性回归.......................
将方差分析转为用回归分析...
zxm0405
[quote]引用第7楼robustreg于2007-08-09 22:48发表的“”:
10组就要给出四个自变量的回归关系?,,,,,还还还考虑高次,,,啊就项?
你先看看各自变量和Y的散点图是不是关系很明确,否则,,,问问谁逼着你要找出这关系来的?你老板?[/quote]
还真是老板逼我做的
zxm0405
[quote]引用第10楼feifeichen于2007-08-10 08:23发表的“”:
人家可能想用广义线性回归.......................
将方差分析转为用回归分析...[/quote]
这位朋友能说的具体一点吗?
feifeichen
你还真信,没必要,
方差分析可用回归做,但没必要.
feifeichen
你的样本量太少,
仅做四个自变量都不行,你就别想做什么交叉项了.