医者
我做的是药学类的统计吧,就是说有种药,在不同地方生产的。那么现在要用t检验来证明,不同生产地的一种药在氨基酸的组成成分上没有显著差异。分别各取5批次的药,分别检测其某种氨基酸的含量,然后求出平均值,然后两个地方的平均值相比较。也就是两样本均值的t检验。最后得出t小于t界值。那么在结论的时候应该怎么说比较好?是说两产地的药在某种氨基酸含量上没有明显差异吗?
或者再说在检验的过程中推出的是不拒绝Ho,那么怎么把这个不拒绝Ho转换成语言表达?
nurseshark
如果原假设是相等的话,那就是没有显著差异吧
楼主最好把标题改的明确一点,不是每个人都有推开一扇门看看里面到底是什么的好奇心呐~~
rtist
听着很奇怪,难道只检验一种氨基酸就认为氨基酸”组成“上没有差异??
应该不是t检验。。。
感觉比较直观的方法是处理成multinomail。
另外在Msmart的帖子里面我已经讲过了,
最后不论p值多大,这种检验在逻辑上永远都不能说明”没有“差异,
想说明没有差异,必须要足够大的样本来吧原假设与备则假设位置互换,
做equivalence test。
医者
实际上并不是做了一种氨基酸,而是做了13种,还有5种核酸的成分对比。
但是在做抽样的时候,只抽取了5个批号的药做了测定,也就是样本容量很小,那么用这种小容量的样本来证明这个问题是不是有些不妥呢?
rtist
[quote]引用第3楼医者于2007-07-23 19:42发表的“”:
实际上并不是做了一种氨基酸,而是做了13种,还有5种核酸的成分对比。
但是在做抽样的时候,只抽取了5个批号的药做了测定,也就是样本容量很小,那么用这种小容量的样本来证明这个问题是不是有些不妥呢?[/quote]样本大小只是一个衍生出来的实际问题,不是核心问题。核心是你要检验的不是一个常说的所谓”无效假设“,而是等效假设检验。别说看多种aa,就是真的只看一种就足够了的话,常见的检验也是不可能证明该aa含量”没有区别的“。多种一起看,更难了。。。
医者
rtist说的等效假设检验是怎么做的呢?
我的那份AA数据资料是总公司那边给出的,不是我设计的。
医者
再者说,要是得出不拒绝Ho的结论的话,那么这个结论犯错概率有多大呢?
rtist
医者
是不是要用P-rep这个要好一点呢?
robustreg
stata 软件中的equim或者equimi命令,专门作均数的等效性检验,equip专门作率的等效性检验