lesleyc 首先我不是学统计的,问的问题如果外行请不要bs哦:) 最近看一篇论文,关于电子商务网站数据统计的。 文章里面提出的预测模型 这算是一个迭代模型吧。最后那个误差项,文章里面说服从正态分布。 包括前面几项的参数,也都是服从别的分布。 这个我非常不解,模型中的参数应该是某个具体的确定的值吧,既然如此,如何根据“服从分布”来得到这个具体的确定的值呢?? 图片不知怎么链接不了 http://photos.i.cn.yahoo.com/down-mP_eu5Q9crN.8h06_SPte6nGqg--?cq=1&aid=e4f7&pid=14a6.jpg 在这个地址,麻烦帮忙看一下,谢谢。
yihui 真实的参数应该是一个确定的值(当然Bayes学派不是这么认为的),在作估计的时候,参数的估计往往是某些随机变量的函数,举个例子,比如回归,系数beta的估计就是因变量y的函数,而y是随机变量,服从正态分布,那么系数估计也就相应服从正态分布了。
hexm26 这个很头痛啦。我觉得Bayesian Data Analysis, Second Edition by Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin 这本书很好,但属于统计专业的入门教材。建议你先读一般统计的入门教材,这个论坛提供的有很多。就凭你问了一句“那么如何从这随机变量中挑出一个来对参数进行估计呢”,你需要补的课很多,但难道你的学科真需要这么深统计知识吗?
xifan 运筹也是接近么,解出来的解不一定就是真实的啊,只是对真实的接近,统计会描述结果一下是怎么样接近真实的,还是蛮容易想的啊。“那么如何从这随机变量中挑出一个来对参数进行估计呢?”这个问题看一下概率论与数理统计就会懂了。
colinisstudent [quote]引用第0楼lesleyc于2007-07-17 12:18发表的“对于统计模型一些很想不通的问题”: 首先我不是学统计的,问的问题如果外行请不要bs哦:) 最近看一篇论文,关于电子商务网站数据统计的。 文章里面提出的预测模型 .......[/quote] 不晓得我这样解释行不行,第一大家都这么做,第二这么做有一些好的数学性质,所以就这么做。