舒心
大家好,我是新来的。有个问题向各位请教:在生产过程中,某个参数检测,此参数要求小于50,并且每个要由6个数据组成,而每组极差要小于10,此种想用统计方法,用何种呢?怎么用会好些?盼回复!!
yihui
写清楚标题!
你的问题我也没看懂,究竟想做什么。
舒心
不好意思。是我没有表达清楚。我是在制造业做现场管理的。
在我的制程中,有道对原材料检测,是检测这个器件的阻值。检测的要求是,原材料阻值必须小于50毫欧,才是合格品。并且因我每个产品要用到6个此类器件,要求这6个放在一个产品里的器件相互间的阻值差不能大于10毫欧。
在两年多的生产过程中,我们一直是对此器件全检的,但从不发现过有器件会大于50毫欧,并且没批来的料,相互间都没有差到10毫欧。所以现在想把那道检测撤消,改用统计的方法来管控。但不知道要用哪种方法来做会好些?
请各位专家及大侠们给个意见。谢谢!!
舒心
怎么没有人回复,我还没表达清楚吗?
yihui
这要看你们对器件的要求究竟有多高了,如果完全不能容许任何不合格,那么当然只能全检;如果容许一定的误差,那么可以抽一部分样本进行检测,而不是全检。
hexm26
属于质量控制(Quality Control)中的削减(Curtailment)问题,我见过但不是特熟,你自己去找这方面的材料或文献吧。
Msmart
Good question! 对你寻找统计解决方案的智慧举动赞一个。很久没有见到这么有原创性的问题了。
我不知道我有没有把你的问题理解清楚。如果用X表示阻值随机变量,你要保证你每一批总体的最大值小于50,两两之间的差小于10。注意到两两之间的差小于10,等价于最大的一个差小于10,等价于极差小于10(我看到你第一个帖子用了这个词,专业,赞一个)。抽象出来,你要检验
H_0: max(X)>=50, max(X)-min(X)>=10 (想想我为什么要这么写)
H_1: not H_0;
检验统计量你应该可以看出来,就是样本极值,但是为了避免多重比较偏差,一定要联合检验。
难点在于
1、你要确定阻值随机变量的分布(a、工程文献b、经验分布拟合,但是一定要考虑阻值的实际可能范围);
2、和这个检验的size和power。size就是常用的显著性水平,可以理解为你实际中面临小概率事件的风险,要你自己订,1%还是1/1000,还是…… take care。power是我们这个检验的能力,检验的能力太差,不如不检验,否则总是不能拒绝,最后一无所获。
我点到为止……
[quote]引用第2楼舒心于2007-07-13 16:00发表的“”:
不好意思。是我没有表达清楚。我是在制造业做现场管理的。
在我的制程中,有道对原材料检测,是检测这个器件的阻值。检测的要求是,原材料阻值必须小于50毫欧,才是合格品。并且因我每个产品要用到6个此类器件,要求这6个放在一个产品里的器件相互间的阻值差不能大于10毫欧。
在两年多的生产过程中,我们一直是对此器件全检的,但从不发现过有器件会大于50毫欧,并且没批来的料,相互间都没有差到10毫欧。所以现在想把那道检测撤消,改用统计的方法来管控。但不知道要用哪种方法来做会好些?
请各位专家及大侠们给个意见。谢谢!![/quote]
舒心
Msmart:
非常感谢你的指点。我想我知道要怎么做了。再次感谢你,谢谢!
rtist
[quote]引用第6楼Msmart于2007-07-18 14:20发表的“”:
H_0: max(X)>=50, max(X)-min(X)>=10 (想想我为什么要这么写)
.......[/quote]
应该是H_0: max(X)>=50 OR max(X)-min(X)>=10吧?
好像人们通常认为”,“是and。
看成IUT/UIT(我总记不清哪个是哪个)后,样本量只有六似乎power很差的说。。。
不清楚搞qc的人们平时都怎么做。
Msmart
对,你看得很到位,是OR。那个表示事件的“并”,写成comma通常会理解成“交”。
估计6是以前普查的时候的样本量,现在可以根据给定的size和power倒推他需要多少样本点。
一般QC的检验是检验均值,有时候检验一下方差;他是检验极值,非常special,但是可以自己设计的。
记得数理统计的教科书上有一道标准习题是计算样本极值或者次序统计量的分布,没想到现实中真有人这么做。那个检验真要设计起来还有很多细的问题需要考虑。
QC没有那么神秘,很多问题就是数理统计的直接应用。70年代80年代初的时候美国工业界发现统计是个宝,大量招聘统计phd,QC兴起,所以很多美国人都离开academia,同时华人在统计学界开始如日中天。所以这个领域是统计应用相对很成熟的领域。
[quote]引用第8楼rtist于2007-07-21 02:36发表的“”:
应该是H_0: max(X)>=50 OR max(X)-min(X)>=10吧?
好像人们通常认为”,“是and。
看成IUT/UIT(我总记不清哪个是哪个)后,样本量只有六似乎power很差的说。。。
不清楚搞qc的人们平时都怎么做。[/quote]