skull132
问题是,我现在手头上有一些数据。内容是关于二三十年代青年的问题调查。
问题大约有100个,分了八类,如健康、学业等。每一个问题提供的数据有男性符合的比例,女性符合问题的比例,各自的人数。例如:问题:你常有头疼吗?男回答是18%,女回答是44%。男参加调查人数412,女参加人数98。 每个问题都是是否题。每个问题参加调查的人数不相同。
我现在的问题是,如何用SPSS等软件重新处理一下,能得到一些更概括性数据或结论。
那位大侠可以给些建议。无所谓什么统计方法都行! 不胜感激!
gzw6681467
我认为,SPSS是只对最原始数据进行处理的,如果没有最原始的数据,只有原始数据的一些简单处理结果,应该不能再用SPSS进行处理。再从你的问题看,因为每个问题参加调查的人数不相同,这就意味着每个问题的调查对象即样本就有可能不同,这样的数据即使是最原始的,也很难通过SPSS获得令人信服的结果。
kuhasu
可以,分类、决策树、神经网络。
之后模型对比,看评分。
楼上的还停留在统计阶段,远远不是数据挖掘
yihui
说的就像数据挖掘很牛哄哄似的……连别人的分析目的都不问就让人用数据挖掘。