fengxiang84
各位前辈好:
最近在做一个产品性能数据处理的课题,首先需要确定性能数据满足什么样的分布,我已经对数据进行了正态,对数正态,两参数以及三参数的Weibull分布的检验,对方要求最好能再检验一下其它分布
问题是这样的:
1.除了我做过的分布检验,还有哪些常用的分布类型,以及这些分布类型都有哪些检验方法
2.我做的检验都是用最小二乘法做的,观察其相关系数的数值,这种方法是不是可靠或者信服度是否足够,如果不妥是否有其他推荐的方法,因为有大量数据需要处理,所以需要查表的检验方法是需要斟酌的,不然是否有比较好用的软件
3.我听说正态分布对数据的变化不是很敏感,也就是说两个总体其实是有差异的,但是如果认为其满足正态分布,是检验或者发现不了这样的差异的,这种说法是否属实,因为课题中需要检验不同生产工艺是否会带来产品性能的变化,所以希望能有一个比较敏感的分布模型
其实我个人认为正态分布具有较多的定理可用,是比较“好用”的分布,而且计算出来的相关系数以在0.95以上,我认为用正态分布是比较合理的,但是既然对方提出了,我希望能给个比较合理的理由
问题可能只眼片语不能说清,如果前辈们可以提供一些文献或图书也感激不尽,我的邮箱是fengxiang84@sohu.com
谢谢,谢谢,谢谢!!!