melodygd
最近建了一个SEM模型含有调节变量。看了温兆麟候杰泰那几篇相关文章,感觉还是很迷惑。看了论坛里的一个帖子提到了以下几种分析思路:
1.先确定你的调节变量的尺度类型,是定类还是定量
2.如果是定类变量,可以采用多组结构方程模型,具体可以参考《结构方程模型及其应用》那本书
3.如果是定量变量,你可以采取三种方法
a.计算各个因子的因子得分,然后当作显变量进行分层回归,检验交互效应的显著性;
b.把定量变量转换位定类变量,例如通过百分位数的计算划分高、中、低三个组,然后进行多组结构方程检验;
c.直接当作隐变量,把自变量和调节变量的指标相乘作为交互效应的指标,增加交互性的因子,这个涉及到一系列的约束,包括因子负荷、残差、以及截距,协方差等。如果要采用这种方法,还是搜一些文献来看吧。相对来说属于比较麻烦的。
(from Mkt)
想了一下,感觉用回归或直接当隐变量的方法更合理一些。不知目前有没有利用这两种方法做结构方程模型调节作用分析的实证性文章?(分析步骤比较详细的)。还请斑竹及各位大侠指点。多谢!
psyzeng
这个问题我也曾想过,现在都还没答案,最近工作忙,结构方程模型也放了很久了,帮你顶一下.
mybenq
我也是遇到了这样的问题,不知道有什么好办法
我的模型里有部分没有交互作用
有个潜变量有交互变量
是不是得先用sem做了分析再用回归作交互变量?
请指点