guiming14432
数据不标准化进行回归,有什么坏处?
yihui
没有坏处。标准化和不标准化各有各的解释意义。
衡明莉
标化后可以直接用标化的回归系数比较各自变量贡献大小
neige
什么是标准化?
guiming14432
[quote]引用第1楼谢益辉于2007-06-27 12:35发表的“”:
没有坏处。标准化和不标准化各有各的解释意义。[/quote]
不标准化的解释意义好像很少有人提阿,不标准化的解释能做到合理吗?
标准化回归系数是可以比较变量的重要程度。
我是想对数据的这种变换,是不是会改变数据的某种结构,是什么结构我也不知道。
标准化之后的相关结构没有改变,这是肯定的。
另外,是不是这种相关结构不变,回归分析得到的结果就应该没有问题呢?
可能我表述的不清楚,呵呵。
fanym44
标准化是不是对变量进行编码阿?
youngman
所谓的标准化有两种形式:center和scale. 所谓center是指将每个测量值减去测量值的总平均数, scale是指将每个测量值除以该变量测量值的标准差. 他们两者可以分开使用,但我们通常说的标准化都是将他们结合起来一起使用.
leffgh
标准化不影响决定系数和P的吧
lwzh0629
没有必要标准化。
ki_ki_shen
标准化可以减小运算量