redlou
想做点这方面的应用,据说现在还比较热,
大家可以交流一下啊
oliyiyi
随机效应模型
lm->glm
lmm->glmm
cran
我在做GLMM
ilikemath
我也在学习中~
losttemple
学习中,随机系数模型
cran
做lmm很热么?
redlou
在应用上还是比较多的,在理论上好像没什么重大突破。
用bayes 方法做mixed models也比较多的
cran
最近看了很多关于mixed model in Bayesian approach的,发现现在主要研究方向在Hierarchical models的Variance component上。
很郁闷,我也在搞这个。。。
redlou
[quote]引用第7楼cran于2007-06-18 09:42发表的“”:
最近看了很多关于mixed model in Bayesian approach的,发现现在主要研究方向在Hierarchical models的Variance component上。
很郁闷,我也在搞这个。。。[/quote]
有没有最新的好点的文献,推荐几篇吧?
cran
rtist
[quote]引用第6楼redlou于2007-06-17 08:56发表的“”:
在应用上还是比较多的,在理论上好像没什么重大突破。[/quote]同感同感
[quote]用bayes 方法做mixed models也比较多的[/quote]偷懒偷懒
cran
[quote]引用第10楼rtist于2007-06-22 10:16发表的“”:
偷懒偷懒[/quote]
没错,的确在偷懒,而且是最偷懒的方法---BUGS
redlou
时间序列和mixed models结合的文献多不多啊?
rtist
[quote]引用第12楼redlou于2007-08-31 20:28发表的“”:
时间序列和mixed models结合的文献多不多啊?[/quote]
depending on how do you define time series, longitudinal data is probably the area where mixed models are most widely used.
redlou
有没有处理过 development trait data?
rtist
和longitudinal data有什么区别么?
Ron
Mixed Models可以用于多中心临床试验和遗传流行病中。
但是在其中可能GLMM用得更多一点,因为这些领域中观察指标大多是定性得
Ron
看看 GEE和MLM吧
redlou
有没有做过多元的mixed models?
rtist
[quote]引用第18楼redlou于2007-09-11 09:32发表的“”:
有没有做过多元的mixed models?[/quote]
essentially the same thing, as it can always be written in univariate form.