flymydream
请问探索性因子分析对样本量的最低要求是多少?与析出因子个数有关么?我的论文中用了62份样本作因子分析(析出两个因子),结果盲审评语为:样本量太少,作因子分析不合适。请问达人:探索性因子分析对样本量有何要求?不胜感激。
fly2121
越大越好,至少100吧
flymydream
我也知道越大越好,我想知道最低限度一般要求多少?论文盲审出了这个问题,又不能在出去增大样本量,但又要在答辩时自圆其说,所以想知道有没有经典的教科书或论文谈及这个最低样本量要求,呵呵
xifan
变量个数呢?相关阵怎么样?
flymydream
作探索性因子分析时,总共7个问题,归为两个变量。这个62份样本可以接受么?
xifan
倒是见过这样的说法,样本量〉变量的5倍或者10倍,但是权威不权威就不知道了,你的肯定不是足够大,但是也没有什么硬性标准,除了样本量之外,你可以从其它方面证明你的数据是适合做因子分析的。
flymydream
那请教楼上的应从哪些方面来说明呢?信度?
xifan
可以从数据现实意义上解释可以找到公因子,可以看相关阵。
wuyangsem
Cattel(1978)要求在做因子分析时使用100个以上的大样本,或者样本量比变量数大于10;
另一个标准是“在进行因素分析时,样本数最少应该为400个,如此相关矩阵才会稳定(多变量分析方法,陈正昌等,中国税务出版社)”。
wuyangsem
“预试样本的大小需选择具有代表性之样本150人以上(李茂能,2006)”
wuyangsem
Gorsuch(1983)的观点要求样本量与变量数的比例应在5:1以上,实际上理想的样本量应为变量数的10-25倍,但这很难做到。5-10倍之间虽略显不足,但一般都能得到较好的结果。另外,总样本量不得少于100,而且原则上越大越好。