yihui
两个二项分布的p的差异检验？
make
是的，分析方法一与方法二之间有无显著性差异，请指点！
yihui
[quote]引用第3楼手背于2007-05-09 17:50发表的“”:
卡方检验[/quote]
楼主的问题不是针对整个列联表，而是对每个诊断级别的两种方法的阳性率的比较。我有没有理解错？
make
是的，不好意思!我没有表达清楚。
目的就是比较每个级别中的阳性率有无显著性差异。非常感谢版主的热心帮助！
yihui
两个二项分布的p怎么检验差异，我也不清楚。有一个想法是用正态近似，然后类似正态分布均值差异的检验方法来做。看有没有别人知道吧。
drewlee
Fisher's exact test. 单侧和双侧的都行。没有任何近似。
drewlee
特别的是这种离散的情况p-value分布不是连续的。
yihui
刚发现原来我可以笨成这样-___-/// 列联表变了个样就不认识了
netcow
这个问题我好像已经解答过了，整理成列联表的形式用卡方检验。
drewlee
为什么要坚持用chi-square近似呢？
make
谢谢版主！明白了。
kingang
卡方检验，或者用近似正态分布的二项分布两个率的检验。
losttemple
L，H，CA为不同的诊断级别是什么意思？可以理解成“-，+，++”这样吗？如果是这样，我觉得应该整理成下表：
方法一 方法二
- + ++
-
+
++
这是双向有序，属性相同的列联表，用卡方检验无法回答两种方法测定结果是否一致，只能回答两种方法之间是否独立。如果要分析两种方法测定结果是否一致，应该用kappa分析
robustreg
看起来好像是配对设计吧？同一份样品用不同方法检测，检测结果为不同的等级表示？
如果是这样，建议重新整理数据格式为配对样本，采用Wilcoxon- signed rank test
