cbchinese
求肋:
对于非正态分布的连续型计数资料使用SPSS可以用哪种方法进行多因素分析?
我知道:
多重线性回归分析可以用应变量为正态分布的连续型计数资料分析多因素,
Logistic回归分析分类资料
Cox回归分析与生存相关的资料
上述三种方法哪种是否可以用于非正态分布的连续型计数资料多因素分析呀?
或者有没有其它方法?
先谢谢了。
谢谢管理提醒,是连续型计量资料,不好意思,混淆概念了。
yihui
不要把统计名词搞混了,我看你的意思应该是多变量的回归吧?“因素”一般是针对方差分析而言的。而且,什么叫“连续型计数资料”?到底是连续(continuous)还是计数(count)?
因变量的分布是不是正态其实无所谓,你看看广义线性模型(GLM)就知道。如果你的因变量是计数型的,那么不妨用Poisson分布的GLM,这是一个很普通的选择,当然你也可以选择其它分布。
rtist
估计lz的意思还是连续的,poisson希望不大。
注意一楼说的glm是generalized linear model,不是sas里面glm。
cbchinese
[quote]引用第1楼谢益辉于2007-05-02 13:55发表的“”:
不要把统计名词搞混了,我看你的意思应该是多变量的回归吧?“因素”一般是针对方差分析而言的。而且,什么叫“连续型计数资料”?到底是连续(continuous)还是计数(count)?
因变量的分布是不是正态其实无所谓,你看看广义线性模型(GLM)就知道。如果你的因变量是计数型的,那么不妨用Poisson分布的GLM,这是一个很普通的选择,当然你也可以选择其它分布。[/quote]
非常感谢您的热心帮助!
不好意思,是我搞混概念了,是计量资料,我认为是连续型的,我想您的GLM(General Linear Model)应该可以用,但我试试,谢谢。
cbchinese
[quote]引用第2楼rtist于2007-05-02 15:30发表的“”:
估计lz的意思还是连续的,poisson希望不大。
注意一楼说的glm是generalized linear model,不是sas里面glm。[/quote]
谢谢!
GLM-重复测量过程适用于一个或以上的应变量,它们均是连续型变量且服从有相等方差-协方差矩阵的多变量正态分布,如何检验数据是否是服从有相等方差-协方差矩阵的多变量正态分布
rtist
[quote]引用第4楼cbchinese于2007-05-02 02:55发表的“”:
GLM-重复测量过程适用于一个或以上的应变量,它们均是连续型变量且服从有相等方差-协方差矩阵的多变量正态分布,如何检验数据是否是服从有相等方差-协方差矩阵的多变量正态分布[/quote]
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