statax
人工神经网络用来拟合曲线的效果很好.还可以用来做组合预测.但令人头痛的是, 输入和输出似乎均要进行归一化,并且似乎预测值只在训练的定义域内起作用. 比如,输入为(x1,x2,.......xt) t个, 为时间序列.有(y1, y2,.......yt)个值,如果将xi(i=1....n)按均值和方差归一化,作为输入,yi(i=1....n)归一化作为目标值,训练后预测yt+1至yt+m的y,那么训练时定义域好象要定义到1至t+m个.关键是,得到的输出还要进行反归一化, 反归一化用到原样本的均值和方差.是这样换算吗?这样似乎有点不妥,因为均值和方差都会变,特别是有时间趋势的数据.有人做过相关的拟合或预测吗? 不知哪位网友也做过相关的东西来讨论讨论,谢谢