1974sword 在统计之都看到李浩成的浅析单侧检验原假设与备择假设的确定一文，有些疑惑， 作者在把单侧假设的方向变来变去，但其统计量却没有随之变化，也就是说，统一统计量哪个假设都可以否定，这不是明显有问题吗？请高手浏览原全文再做指点（原文在本论坛的上级页面，http://cos.name/view.php?tid=4&id=31）
njhui 没有看过你说的那本书，不过对于你所提的问题有一点感触。个人觉得，统计方法，不管是test statistic还是estimate statistic都有很多种，选那一种要根据实际情况定。你所说的“对不同的备选检验，都用同一检验统计量，当然可以检验，但显然不会是最优检验”。就好像对于任意的检验，我都可以把否定域定为<=0。至于如何针对不同的备选检验，找到最优检验，以前好像有一些相关的文献讨论这类问题。
colinisstudent [quote]引用第0楼1974sword于2007-04-25 10:46发表的“关于李浩成：浅析单侧检验原假设与备择假设的确定一文的疑问”: 统一统计量哪个假设都可以否定，这不是明显有问题吗？[/quote] 这个一点都不罕见，举个例子 h0：总体均值<=0 h1：总体均值>0 h0：总体均值>=0 h1：总体均值<0 现在样本均值为0，算算t或者Z统计量的P值都大于0.05，于是同一个统计量让两个假设的h1都没有被接受 Ps：这篇文章没有名气，所以没人知道，提问的时候最好是把地址放上来：）
