zhy26112233
为什么在用LISREL软件进行分析时,输出的结果中出现:
Standard Errors, T-Values, Modification Indices,
and Standardized Residuals cannot be computed.
为什么这些结果出不来?
请高手指点。
zhy26112233
还有个问题请教高手:
当面对非正态分布时,用normal scores进行正态化后,有的指标的数据出现了负值,而该指标变量是
不应该有负值的,不知道这样对不对?
yihui
1、你给的信息太少,无法判断。
2、normal scores不是正态化方法!
zhy26112233
那请教谢老师:
如何才能把数据正态化呢?
我现在收集的数据指标单位都不一样,要不要先进行处理?
不处理计算的协方差矩阵里的数据很大。
请指点一下。
yihui
我的建议是:不要随便用所谓的“正态化”。非正态的数据的确可以根据一些变换向正态分布接近,但是如果这些变换太复杂,那么对于模型的解释就毫无意义了(变量被你变得面目全非了),而一些简单的操作倒是可以考虑,比如取自然对数,因为这种操作有一定的实际经济意义(对数的导数比较特殊)。
从数学上来讲,数值大小并不会影响结果,但是从数值计算的角度讲,情况就不一样了。如果数量级相差太大,在计算上很可能会导致较大的误差。这种情况下,你最好还是将数据先进行标准化。
zhy26112233
继续请教:
在处理数据时,请问取自然对数怎么操作/?
zhy26112233
我收集的数据里面有负值,那是不是就不能取对数了??
yihui
负数当然不能取对数。
至于取对数怎么操作,这个问题……一个字:唉。
zhy26112233
请问:
在数据处理中,只对峰度比较大的变量取对数,而其他的变量不变,这样做行不行,对以后的分析有没有影响?
谢了!
yihui
正态分布与峰度又没有抵触……取对数的目的往往是减缓偏度,因为正态分布是对称的。