sjzmeihjp
我是研究所的一名研究生,在做论文的过程中遇到维修时间的验证问题,一直迷惑不解。特向诸位请教!望不吝赐教!
问题描述如下:
首先,故障的发生频率决定了维修作业的实施频率,即故障率是影响维修事件的一个随机变量因素;其次,产品的自身结构和维修人员的素质以及维修资源的配备状况决定了维修作业事件所消耗时间的长短,但同一维修作业在实施过程中每次消耗的时间又不相同,所以每个维修作业所对应的操作消耗时间也是一个随机变量。
在当今的复杂装备上要进行的维修作业可能有几千项,在这种情况下,如何设计抽样试验来对平均维修时间进行验证?
1、国家军用标准中规定的一种验证方法:在维修时间的分布未知,方差也未知的情况下,应用中心极限定理,抽取不小于30(最小为30)的样本量,计算维修时间的平均值来验证。
比较:
(1)修自行车所对应的维修作业事件有100项左右,这时从中抽取30项进行试验来验证修自行车的平均时间,可信度是比较高的。
(2)修飞机所对应的维修事件可能在5000项左右,这时从中抽取30项进行试验来验证修飞机的平均时间,可信度就明显不高了。
问:维修作业事件总数与抽样数之间存在怎样的关系?
2、由于采用的维修技术不同以及装备自身结构布局的不同等,在修装备的不同部分时,维修时间可能会各自集中,装备总体维修时间的密度函数就可能出现双峰甚至是多峰分布,在这种情况下,是否应该对维修作业先进行分组,使得各组维修时间的密度函数大致呈正态分布形式,再进行抽样试验验证,最后再通过分析的方法得到装备的平均维修时间?