raushon
在R或S-Plus中构建回归模型时,如何判断变量之间存在交互效应?
是在初步构建模型拟合的基础上进行残差分析来判断的吗?
目前我所知道的残差分析的几个图表的作用如下:
Histogram of Residuals --------------- 检查残差的正态分布趋势(0,sigma)
Residuals vs. Fits --------------- 是否有相同的组间方差
残差Q-Q图 --------------- 检查残差分布是否符合正态假设
不知道是否可以通过残差分析来判断变量之间是否存在交互响应?
或者有其他方法?
如果两个变量x1,x2之间存在交互作用,在R或S-Plus中一般是不是用x1*x2 或 poly(x1,x2,order)构建新的预测变量增加进原始模型中?
可否有其他构建交互变量的方式?