wxq1638
王孝权 E-mail: wxq1638@sina.com
(五河县临北乡石家村卫生室 安徽 五河 233316)
【摘 要】 目的:认识本地普通病发热持续的时间规律。方法:将治疗后有明确随访的253例整理进行寿命表法分析。结果:中位时间是26.17小时。结论:本地一般性疾病发热持续时间的中位数值>26.17小时。
【关键词】 发热;持续时间;寿命表法分析:时间函数图
发热是门诊患者中最常见的症状,对于热型与疾病关系的认识比较明确,而一般轻症疾病发热的时间过程未见报道。为了解疾病的发热过程,我室将治疗后有随访结果的253例患者的资料进行寿命表法分析,现予报告。
1 资料和方法
1.1 资料 资料来源于本室门诊患者,从2001年元月到2006年12月中旬。其中男123例,女130例,年龄4天-70岁,平均年龄(31.45±16.53)岁。
1.2 方法 该病人在我室经体温表测量证实发热为事件起始,最后一次治疗时体温恢复正常,则把此时间点作为失效事件并经观察72小时无反弹。部分在治疗中转诊患者将末次治疗时间视为截尾数据,得资料1。(t=小时,d ①完全数据,②截尾数据)
T d f
12 1 103
12 2 3.00
24 1 36.0
24 2 4.00
48 1 29.0
48 2 1.00
72 1 28.0
72 2 2.00
96 1 7.00
96 2 3.00
120 1 11.0
120 2 4.00
144 1 6.00
144 2 1.00
168 1 2.00
168 2 1.00
192 1 8.00
192 1 4.00
1.3统计学处理 用SPSS15.0对表资料1进行单样本寿命表法分析,了解发热表的时间分布规律。
相关程序;
SURVIVAL
TABLE=t
/INTERVAL=THRU 200 BY 10
/STATUS=d(1)
/PRINT=TABLE
/PLOTS ( SURVIVAL )=t .
2 结果
中位时间26.17小时
3 讨论
治愈疾病是医生努力的目标,缩短发热时间则是老百姓评价医务人员业务能力的标准。寿命表列出持续发热到不同时点的累积概率,提高了医务人员对发热持续时间的认识,可据此向病人解释发热过程,取得合作,增加治愈机会。根据程序的运行结果,本地人群普通疾病发热持续时间的中位数值是26.17小时,但是由于流失病例的影响,其实质上应>26.17小时。这与本室的业务水平有限有关,在今后管理改进工作中可将其视为对照。同时也看到;发热持续时间是疾病的一个过程,与病种,病人的抵抗力,治疗方法等诸多因素有关。实质上寿命表可以同时分析出影响因素,但是鉴于试验条件所限,没有进行相关因素研究。(本文结束)
因素影响探讨
在试图用上呼吸道感染和其他病拆分后比较,发现发热持续时间没有差异。这种现象可能与样本小,病种少有关。实际观察可知,较长期的发热往往是癌肿及慢性炎症,其特征是很快成为截尾数据,从而失去了这部分长时间信息。故这些病例虽然在其他病组,但经Wilcoxon检验两组差异不显著。数据如下;(t=小时,m=分组,d ①完全数据,②截尾数据,f=频数)
T m d f
12 1 1 41
12 1 2 2
24 1 1 22
24 1 2 2
48 1 1 13
48 1 2 0
72 1 1 11
72 1 2 1
96 1 1 5
96 1 2 1
120 1 1 3
120 1 2 1
144 1 1 2
144 1 2 1
168 1 1 1
168 1 2 0
192 1 1 3
192 1 2 1
12 2 1 62
12 2 2 1
24 2 1 14
24 2 2 2
48 2 1 16
48 2 2 1
72 2 1 17
72 2 2 1
96 2 1 2
96 2 2 2
120 2 1 8
120 2 2 3
144 2 1 4
144 2 2 1
168 2 1 1
168 2 2 1
192 2 1 2
192 2 2 2
相关程序如下;
WEIGHT
BY f .
SURVIVAL
TABLE=t BY m(1 2)
/INTERVAL=THRU 200 BY 12
/STATUS=d(1)
/PRINT=TABLE
/PLOTS ( SURVIVAL )=t BY m
/COMPARE=t BY m .
有兴趣的朋友可以将以上数据及程序复制到SPSS中详细观察结果。本来是用SAS9.0进行编程的,结果发现那家伙在此方面确实不能和SPSS相比。
[p:5]