pfdbs
我有一批患者27个人,良性组有4个人,到2007.3.1均存活,而恶性患者有23个,到2007.3.1已经有5个人死亡,我用Kaplan-Meier 作生存分析总是跳出No statistics are computed because all cases are censored。请教大家这样的数据该如何分析啊!
良性存活天数
528.00
400.00
463.00
407.00
恶性存活天数
435.00
503.00
300.00
588.00
620.00
557.00
203.00
588.00
484.00
200.00
546.00
514.00
484.00
400.00(死)
300.00
246.00
223.00(死)
494.00
573.00
1.00(死)
31.00(死)
123.00 (死)
200.00
yihui
没有设置Censored的变量吧?用的什么软件?
pfdbs
用的spss软件啊!所有存活的患者我多设为censor拉!
ilikemath
用R吧,我把恶性的23个数据算了算。
> x
[1] 435+ 503+ 300+ 588+ 620+ 557+ 203+ 588+ 484+ 200+ 546+ 514+ 484+ 400 300+
[16] 246+ 223 494+ 573+ 1 31 123 200+
> r<-survfit(x)
> summary(r)
Call: survfit(formula = x)
time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI
1 23 1 0.957 0.0425 0.877 1.000
31 22 1 0.913 0.0588 0.805 1.000
123 21 1 0.870 0.0702 0.742 1.000
223 17 1 0.818 0.0826 0.671 0.998
400 13 1 0.755 0.0974 0.587 0.973
pfdbs
能说得详细点吗?我没明白啊!你说的这种方法是用什么软件来作啊!
jianbo
这不是r软件吗
ilikemath
[quote]引用第3楼ilikemath于2007-03-23 18:30发表的“”:
用R吧,.......[/quote]
pfdbs
软件是找到拉!果然还有R软件啊!哈哈!谢谢!
但是不会用啊!上面你给出的结果我没看懂啊!良恶性之间的生存有差别吗?
ilikemath
[quote]引用第7楼pfdbs于2007-03-24 13:07发表的“”:
……果然还有R软件啊!……[/quote]
你会把有些人气得爆血管的。
pfdbs
没办法啊!我不是搞统计专业的啊!你们这个太专业拉!
rtist
[quote]引用第8楼ilikemath于2007-03-24 00:12发表的“”:
你会把有些人气得爆血管的。[/quote]
已经被你逗笑了:)
yihui
……写到入坛必读里好了,来COS的都得先学点R基础知识
wxq1638
朋友:我看到了你的帖子。你把尚存活的人当截尾数据,死亡作为完全数据,而且用的是SPSS的KM法分析。
我曾经在本坛发过一个帖子,也是用SPSS作KM法分析。现在根据你资料的表现整入SPSS作(你可以把它直接复制进去);
t m d f
1 1 1 1
1 1 2 0
31 1 1 1
31 1 2 0
123 1 1 1
123 1 2 0
200 1 1 0
200 1 2 1
200 1 1 0
200 1 2 1
203 1 1 0
203 1 2 1
223 1 1 1
223 1 2 0
246 1 1 0
246 1 2 1
300 1 1 0
300 1 2 1
400 1 1 1
400 1 2 0
435 1 1 0
435 1 2 1
484 1 1 0
484 1 2 1
484 1 1 0
484 1 2 1
494 1 1 0
494 1 2 1
503 1 1 0
503 1 2 1
514 1 1 0
514 1 2 1
546 1 1 0
546 1 2 1
557 1 1 0
557 1 2 1
573 1 1 0
573 1 2 1
588 1 1 0
588 1 2 1
588 1 1 0
588 1 2 1
620 1 1 0
620 1 2 1
528 2 1 0
528 2 2 1
400 2 1 0
400 2 2 1
463 2 1 0
463 2 2 1
407 2 1 0
407 2 2 1
编辑程序如下(复制过去即可提交运行,观察详细结果):
WEIGHT
BY f .
SURVIVAL
TABLE=t BY m(1 2)
/INTERVAL=THRU 650 BY 10
/STATUS=d(1)
/PRINT=TABLE
/PLOTS ( SURVIVAL )=t BY m
/COMPARE=t BY m .
结果略举部分
1. Median Survival Time
First-order Controls Med Time
年龄 良性组 620.00
恶性组 520.00
2. Overall Comparisons(a)
Wilcoxon (Gehan) Statistic df Sig.
1.204 1 .273
a Comparisons are exact.
结果判定;尚看不出来两组的生存时间有区别。
pfdbs
谢谢!
zhaojingyi
我研究的课题是长期生存者的统计分析,我觉的这份资料有可能属于长期生存资料。那样的话就不能用传统的生存分析方法。希望能看到更详细的信息。
robustreg
对头,这是长期生存为主的数据,用SPSS这么算不是太合适