jonhy
在聚类方法进行统计分析时,对 变量进行单因素方差分析(ANOVA) 的结果中列出的几个参数:
cluster mean square(类间平均均方和),df(自由度)
Error mean square(类内误差均方和),df(自由度)
F(F统计),Sig.(F统计对应的显著性水平)
这些参数的物理意义各是什么,他们要说明一个问题时,各指标间的关系是怎么样的啊?
请好人帮忙答一下,非常感谢啊
如对具有4个变量的N个case进行5次迭代之后形成5个类的ANOVA分析结果如下,其中变量A有如下结果:
cluster Error
mean square df mean square df F Sig.
A X m Y p Z c
B
C
D
则X,m,Y,p,Z,c之间满足什么样的关系时,说明A在5个类别中差异显著?而在其他情况下又是一个什么样的结果???