ilikemath
在乘积极限估计中,生存函数S(t)的方差估计是怎么推导出来的?大多数的书上都只有结论,没有过程。请教了。
netcow
此方差的计算,是仿照分类资料的二项分布的原理推倒出来的。即用死亡率(概率 )与生存率的比值近似求得。率的标准误就是率的标准差,或者反之。率的总体方差的估计值相当于两个互斥的事件的率的乘积。在生存函数分析中,就用每个事件段的累积访查之和作为总体方差,再除以样本数,为总体标准差。不国好像与教材有出入。
ilikemath
?率的总体方差的估计值相当于两个互斥的事件的率的乘积。这个不是很懂。var(s(t))的近似式是个和式,hat(s(t))^2 Sigma 1/[(n-r)(n-r+1)]是怎么来的?要是有JASA1958Kaplan的那篇文章就好了。
yihui
这个推导在中文书中确实不太常见,那篇文章JSTOR上面有,你们进不去这个数据库么?我自己本来也是对KM估计的问题感到疑惑,后来也没时间仔细研究,发给你好了,省得资源浪费:)
ilikemath
好嘛,谢谢哈!
ilikemath
Adobe Reader 无法打开,因为它不是支持的文件格式或者文件本身已经损坏(例如作为电子邮件附件发送而没有正确的解码)?
ilikemath
文件已损坏并且无法修复,拜托谢兄再发一次了。
yihui
八成是TOM邮箱的问题,或者浏览器的毛病导致下载不完全(我用Firefox一般不会出现这种问题),你重新下载一遍也许就可以了。保险起见,我压缩一下再发给你。