Dreamer_09
挺简单的问题,但没想好要怎么处理,大家帮忙看下:
我们做的一个关于收视调查中,有一道题是请选出你最喜欢的三个节目
有五十余个备选答案,选出三个,并按喜好程度排列
现在我要统计出观众对每个节目的喜好程度(或者最喜欢的三个节目)
我觉得单纯统计每个节目的频率是不好的
(很简单,假设所有观众意见空前一致,按相同顺序选了相同三个,那结果是毫无悬念的,但单纯用频率统计就三个一样了)
那请问该用什么方法分析这样的问题?
下面是我自己的想法
加权:最喜欢--3分,次喜欢--2分,第三喜欢---1分
(至于分的给法,隐约记得数学建模中讲过种检验方法,现在手头没书,不知谁能提示我下么
并且有个同事说给分还要受备选答案数目的影响,50多个过于多了,是么?)
然后算每个节目的总得分
但是这个调查是每两个星期都要进行一次的,我们还要对几次调查有个分析,这样的话
单纯算得分就没法纵向比较了(因为每次样本量不一样多,这次是一百余个)
于是我想取平均,想到的方法是用每个节目的得分除上这次调查观众给出的总分(1*给1分的人数+2*给2分的人数+3*给3分的人数)
但是这样算出来每个节目的分数都不是很好看(最高的也就0.09上下),并且这样算出来的那个结果要叫什么?因为这个调查是给非专业的人看的,如果看到0.09这样的分数会觉得很差(其实结果是个百分比,但9%也不好看,并且该怎么给别人讲这个东西叫什么?)
以上,这样关系到喜好程度的问题怎样分析,求教。
我刚刚工作不久,许多问题都不懂,望大家指教,在下这里先谢过了~
abel
这个问题没有严格意义上最优解,你设置权重的时候,如何确定权重之间的比例呢?
Dreamer_09
当然最简单的想法是1,2,3
我不知道这个给分方法是不是好,
隐约记得以前数学建模中讲过,这种给分是不是合理的检验方法
但是记不太清了……手头没找到书……
最优方法当然是难找了,那一般要怎么处理这样的问题呢?
要能在样本量不同的时候纵向比较,又要数字不能太难看(报告是做给非专业人看的)
还要尽量合理……
abel
我一般设计问卷的时候都避免到这种问题了
实在是不幸遇到了,我要么分布描述,如果硬要给一个比率,我只好依照普通的给出
如果0.09太少这种情况,我有时候会把这个数值再除以平均数,得到一个“好看”一点的数。
我曾经试图使用概率论的方式来确定一个什么函数来求取值。综合起来看获得第一第二第三的概率,以及条件概率等,不过这个模型还没有想清楚哈。这种模型在计分规则不同的时候,排名可以有不同,因为似乎是没有最优解的。