假设个体的行为Y会受到其他相似个体的行为Y的影响，例如我朋友喝酒，所以我也喝酒。这种现象被称之为“同伴效应”或“同群效应”。目前我找到的检验一个行为Y是否存在同伴效应的方法似乎有三个。一个是空间计量模型，空间自回归。但是，空间模型存在的问题是当样本量上万时，空间权重矩阵也会有上万行、上万列，计算过于复杂。第二个方法是社会网络分析？但这个方法我不大懂，而且似乎对于上万样本而言，关联矩阵也一样庞大？第三个方法是先将样本划分为不同群，既生成一个类别变量，然后用混合效应模型（分层次线性回归），如果该类别变量随机效应显著，则表明Y存在组内相关（同群相关）？
求问论坛的大神，针对我描述的这一问题，还有什么更好的统计方法或者机器学习方法吗？谢谢！
