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[](R语言学习过程中出现解读问题,特来求各位大佬帮助。group和Vkg两个自变量在与decrease这一因变量分别进行一元型线性回归时,结果是显著的。后我建了一个混合线性模型:m1<-lmer(decrease~group+(1︱Vkg),data=asd),结果显示t值=1.667。请问我是否可以把这个结果认为在排除Vkg这一随机效应下,group对decrease无明显影响?
[](R语言学习过程中出现解读问题,特来求各位大佬帮助。group和Vkg两个自变量在与decrease这一因变量分别进行一元型线性回归时,结果是显著的。后我建了一个混合线性模型:m1<-lmer(decrease~group+(1︱Vkg),data=asd),结果显示t值=1.667。请问我是否可以把这个结果认为在排除Vkg这一随机效应下,group对decrease无明显影响?
混合线性模型不是直接看t值,
一般是比较加减变量的模型,
以您的例子来看,具体是比较:
m1<-lmer(decrease~group+(1︱Vkg),data=asd)
m1<-lmer(decrease~group,data=asd)
以上这两个是否有差异,具体看p值。