nan.xiao https://grf-labs.github.io/grf/ GRF 基于随机森林做统计估计和推断,提供了用于异质性治疗效果的非参数方法(也可以选择使用右删失结果、多治疗臂或多结果、工具变量)。还提供了最小二乘回归、分位数回归和生存回归的选项,当然,所有这些都支持处理缺失值。 因果森林 (causal forest) 听起来是一个很好的想法,不知在实践中效果如何?