建立模型的目的是去拟合国内债券市场中日成交笔数概率分布，具体模型的思路为，假设买卖报价单分别为服从lambda1,lambda2的泊松分布的随机变量B、S，同时考虑撤单因素j（j可以设为0,1,2,...，是给定的常数）,此外考虑过券需求交易者，假设过券需求交易者数量为Y，服从参数为lambda3的泊松分布；B,S,Y相互独立。市场最终的成交笔数为N,N=min(B,S)-j+2Y（N>=0）。现在虽然能够通过编程语言计算出给定参数下的概率分布，但是无法求出概率分布的一阶矩、二阶矩的具体表达式，不知道应该使用哪种参数估计方法去拟合模型。大佬们有无推荐的拟合算法以及相应的编程软件。
