职位一:算法工程师(初级到高级)
岗位职责:
- 理解业务,根据业务目标,选择适合的统计模型,善于数据探索
- 能独立完成数据建模,模型选择,算法开发,验证,优化,业务解释的全过程
- 善于编写文档,善于与客户进行沟通
- 能进行项目过程管理,能进行新人培养
岗位要求:
- 1-5年以上数据建模经验(不包括调包),大学本科以上学历。
- 扎实的统计学基础,熟悉机器学习各种算法,能从数学角度解释算法原理,要求至少精通一个领域的算法。
- 熟练掌握R/Python,SQL编程,熟练掌握至少一种可视化工具。
- 有实际的建模使用场景,并参与过模型实际效果验证。
- 至少熟悉一个行业的一条业务线
- 善于用文字和语言进行表达和沟通
- 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项:
- 有算法专利,知名期刊发表论文(3分以上)
- 有金融量化投资建模经验
- 有成熟应用的算法产品研发经验
职位二:数据分析师(初级到高级)
岗位职责:
+深入理解某个业务。具有分析该业务行为模式,能设计并实现该业务核心监控指标。
- 对业务中异常行为,能用数据指标进行量化,并精确的定位。
- 能利用统计学、数据挖掘等基础知识,把行为规律模型化。
- 能够编写文档,把模型思路用文字准确表达。
- 能够与客户进行沟通。
岗位要求:
- 1-5年数据分析相关的工作经验,大学本科以上学历。
- 熟悉R语言,SQL,会用可视化工具。
- 熟悉统计学、数据挖掘的算法模型,对模型有自己的理解,懂得优化方法。
- 至少熟悉一个行业的一条业务线,做过精准分析的业务模型。
- 善于用文字和语言进行表达和沟通。
- 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识。
加分项:
- 有做过量化投资模型
- 熟悉中国经济体系、金融市场
- 熟悉Linux
北京青萌数海科技有限公司是一家以技术为驱动力的数据分析公司,为中央政府提供数据分析服务,帮助国家级客户提升业务监管和执法能力,业务主要涉及国际贸易犯罪、国内反洗钱、反欺诈、行业标准制定,经济运行分析等,非常具有挑战性,以落地为核心点。
公司扁平结构,环境温和,都是年轻的数据分析师。公司提供国家法定福利,餐补,车补及国内外团建,聪明人在一起,拒绝无效加班。公司提供员工学习成长计划,和大幅的员工激励政策。
如果您对数据探索非常感兴趣,特别是探索未知领域,未知风险,与业务相结合,可解释,可落地,我们聊聊吧!
公司CTO张丹,数据科学家,微软MVP,《R的极客理想》系列图书作者,国内R语言先行者。博客地址:http://fens.me 公司公众号QMSH-DS。
联系方式:chensang@dataqm.cn