hagiaatcos 比如两组患者分别采用A/B方式治疗,称为A组和B组。 A组患者疾病进展时间分别为:3,3.5,5.3,5.8,6,9等等(个月) B组患者疾病进展时间分别为:7.8,7,8.6,10.2,9.4等等(个月) 然后比较这两组时间,得出两组患者生存是否有区别。 这样做错在哪?
fenguoerbian 生存分析是针对数据中存在删失的情况,实际上数据不仅观察到每个个体的时间,也观察到该个体是否删失这样一个示性变量。以右删失为例,一个观察到9个月但发生右删失的个体,在生存分析中可以体现出该个体的实际时间应该是“大于”9个月的。 T检验则是认为数据是完整观测,9个月就是9个月。
fenguoerbian hagiaatcos 单独考虑比较均值差异,为什么要用生存分析的log-rank test? 这个是用来检验整个生存曲线有没有差异的。 既然跟T检验原假设都不一样,检验结果自然没有什么可比性。生存时间均值相同但分布不同的例子太多了。