请教大神：Microsoft R Open 好用吗？

fanshenzhang

我现在用的是最新版R4.3.1+Rstudio，某些情况下，运行速度确实过慢（比如，需要执行30万次GAMLSS模型的拟合，预估需要好多天的时间才行）！听说Microsoft R Open 可以提高执行效率，是这样的吗？求指点，谢谢。

alim

fanshenzhang
R竟然已经出了4.3.1了？不推荐MRO，已经弃更，用并行计算解决

chuxinyuan

Microsoft R Open 好久都没更新了，不推荐。至于 Microsoft R Open 跑 GAMLSS 模型是不是更快，我没测试过，你可以把两个都装上（安装在不同路径下）试试。

fenguoerbian

如果是拟合过程中涉及很多基础线性代数运算的话，可以考虑把R默认的基础blas换成openblas，自己不会操作的话可以参考ropenblas包。另外这30万次拟合如果相互间独立的话，那么考虑并行计算也是一个明显可以提速的方法。

fanshenzhang

fenguoerbian 非常感谢您的指点，但是对于运行次数过多的问题，如何使用并行计算呢？

fanshenzhang

alim 谢谢您的回复。。还想请教一下，对于我这种由于多次执行某个函数（至少30万次以上）而导致的耗时过多的情况，并行计算如何解决呢？求指点

fenguoerbian

fanshenzhang 感觉你大概率应该是刚刚接触并行计算，那么我推荐使用future.apply包：先把你的多次拟合的代码部分转化成用基本的apply系列函数(apply, sapply, lapply等均可)能够解决的形式，然后把相应的apply系列函数换成future.apply包里的对应版本（一般就是函数名前面加上future_，如future_apply, future_sapply, future_lapply等）就获得了可以并行的代码。

之后你需要做的就是在代码开始运行的时候用plan函数设置你想要的并行核心数等即可。

fanshenzhang

fenguoerbian 您好，非常感谢您的指点，我真的是刚刚接触并行计算。我试了您推荐的包，运行时间缩短了50%，但我还想进一步压缩运行时间，您还可以再推荐一下吗？

tctcab

fanshenzhang

要进一步优化的话可以考虑用Rcpp重构部分代码

fanshenzhang

tctcab 感谢您的指导，但是这个对我来说难度比较大，因为我的C++零基础，一窍不通。

fanshenzhang

tctcab 我觉得这个R语言的学习成本有点太高了，先要了解它的基本语法和函数，还得学很多的包，而每个包学起来就不容易了，可为了搞明白这个包，还得再学别的东西，学习外沿不断拓展。。

tctcab

fanshenzhang

您好，非常感谢您的指点，我真的是刚刚接触并行计算。我试了您推荐的包，运行时间缩短了50%，但我还想进一步压缩运行时间，您还可以再推荐一下吗？

看看你问的是进一步压缩，然后我说了Rcpp，然后又嫌弃难度比较大…

啥意思就像找人介绍工作还必须钱多事少离家近是吧

Liechi

fanshenzhang 好像不是 R 语言的问题。不管什么工具，你需要它做的事情越多（或者要求越高），你需要投入的成本就越大；我想对大多数语言都差不多是这样。我平时拿 R 作作图就完了，所以觉得它很好学。要想马儿跑，又想马儿不吃草，不现实。

fanshenzhang

tctcab 您误会了，对您的热心帮助我感激不尽，但是我确实水平不够，那个包用起来很困难。我对您的感激和那个包的使用根本就是两回事。

fanshenzhang

Liechi 说一千道一万，还是我这水平不行，好东西很多，但是我降服不了。惭愧的很