最近卡在一个问题上,对于类似compositional data这种sum是1且都是nonnegative的数据,已知每个Xi的mean和variance,e.g. Ximu_i,sigma_i^2,要用什么distribution来model呢?如果用Dirichlet,一旦根据mean来定parameter,variance也基本就定了,只是scale的问题了。如果用Genralized Dirichlet,我觉得会有跟beta一样的问题就是var<mu(1-mu)这个条件很难满足。所以到最后我也有点不知道该怎么处理了,不知道大佬们有没有什么建议。