基于假设检验的pvalue进行forward stepwise regression

想问一下各位，step函数是基于AIC和BIC进行forward stepwise regression,那如果想基于pvalue，应该怎么弄呢，自己写函数吗？

再次顶顶自己的贴子，关于这一类的问题有没有现成的代码呢？

进行forward过程中，依据拟合出的最小的P_value即最显著的变量，如果小于设定进入模型的显著性水平，则将此变量选入模型中，选入后要看已有变量P_value的变化，如果新的P_value大于设定的退出模型的显著性水平相比，则将该变量剔除。如此一直进行下去。