我利用R語言及lavaan package對373個樣本進行驗證性因素分析,而出來的結果如下:
卡方值=18.363, df=32, CFI=1.000, RMSEA=0.000[0.000, 0.000]
Estimator DWLS
Optimization method NLMINB
Number of model parameters 23
Number of observations 373
Model Test User Model:
Test statistic 18.363
Degrees of freedom 32
P-value (Chi-square) 0.974
Model Test Baseline Model:
Test statistic 474.288
Degrees of freedom 45
P-value 0.000
User Model versus Baseline Model:
Comparative Fit Index (CFI) 1.000
Tucker-Lewis Index (TLI) 1.045
Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.000
90 Percent confidence interval - lower 0.000
90 Percent confidence interval - upper 0.000
P-value RMSEA <= 0.05 1.000
Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.052
這樣完美的結果是正確的嗎?我覺得非常奇怪,所以利用其他理論模型及隨便一種不具理論基礎的模型進行分析,居然cfi仍然=1,RMSEA=0.000,但卻不知道哪裡出了問題。
我所研究的量表有10個題目,全是是非題。利用不同的201個樣本做探索性因素分析(EFA)。
想請問是這種量表不適合這樣的方法嗎?或是哪裡可能有問題呢?
謝謝!